Alternatives and similar repositories for sklearn

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  Understanding and improvement of artificial bee colony algorithm and C / Java / Python code reproduction.对人工蜂群算法的理解和改进思路以及C/Java/Python代码…
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  ☆351Updated 4 years ago
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  群体智能优化算法
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  唐宇迪Pytorch实战课程资料
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  ☆169Updated 5 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• bingdiaoxiaomao / hyper-parameters-optimization
  机器学习算法超参数的优化方法——基于hyperopt和bayes_opt
  ☆14Updated 6 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆145Updated 4 years ago
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  唐宇迪 資料收集
  ☆427Updated 3 years ago
• 583 / machine_learning_notebook
  机器学习纯算法实现。持续更新
  ☆92Updated 5 years ago
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  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆107Updated 2 years ago
• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
  ☆100Updated 2 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 5 years ago
• DLLXW / Fashion-MNIST
  这是一个入门机器学习/深度学习的小项目，包含随机森林，多层感知器，卷积神经网络，实现了训练可视化，多分类混淆矩阵等计算
  ☆55Updated 5 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆131Updated 3 years ago
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  神经网络课程的实验，包括用感知器实现莺尾花分类，BP神经网络实现水果分类，RBF网络实现拟合函数，Hopfiled网络实现数字识别。里面包含一个简单的GUI，初学wxpython,只是实现一个事件绑定这样的功能，很简单。
  ☆7Updated 4 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• TimePickerWang / MachineLearning
  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆208Updated 6 years ago
• MichaelLee826 / classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现不同直径圆的分类
  ☆27Updated 5 years ago
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  深度学习的实战项目
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• Abexope / PySwarmOptimization
  基于Python3语言开发的群体智能优化框架
  ☆42Updated 5 years ago
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  ☆76Updated 4 years ago
• Leo1998-Lu / Machine-learning-on-iris
  基于iris数据集进行四种机器学习算法（决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机SVM）的训练，使用交叉检验（Cross-validation）对比了各算法的预测准确率。
  ☆21Updated 5 years ago
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  用 jupyter notebook做的一些机器学习项目
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  ☆168Updated 5 years ago
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  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆115Updated 2 years ago
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