Alternatives and similar repositories for sklearn

Users that are interested in sklearn are comparing it to the libraries listed below

• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆172Updated 5 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆350Updated 4 years ago
• cheerpx / Optimization_algorithm
  群体智能优化算法
  ☆102Updated 3 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆146Updated 4 years ago
• PlayPurEo / ML-and-DL
  self-learning
  ☆573Updated 4 years ago
• wosyoo / pytorch_tutorial
  唐宇迪Pytorch实战课程资料
  ☆82Updated 2 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• HanMENG15990045033 / Python_for_Data_Analysis_Wes_McKinney-
  note for the book Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython by Wes McKinney
  ☆214Updated 5 years ago
• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
  ☆101Updated 3 years ago
• zoulala / matlab_algorithms
  之前做过的一些项目，基于matlab程序的各种回归、分类算法实现
  ☆35Updated 6 years ago
• Leo1998-Lu / Machine-learning-on-iris
  基于iris数据集进行四种机器学习算法（决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机SVM）的训练，使用交叉检验（Cross-validation）对比了各算法的预测准确率。
  ☆23Updated 5 years ago
• ssssww0905 / -PyTorch-
  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
  ☆266Updated 2 years ago
• wojiushimogui / SVM
  支持向量机的python实现
  ☆47Updated 9 years ago
• TheisTrue / DataAnalysis
  Python数据分析教程的资料
  ☆641Updated 5 years ago
• stxupengyu / BP-RBF-Prediction
  使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测
  ☆214Updated 5 years ago
• LiuChuang0059 / 100days-ML-code
  100天机器学习 （翻译+ 实操）
  ☆405Updated 5 years ago
• Mryangkaitong / python-Machine-learning
  机器学习算法项目
  ☆970Updated 3 years ago
• ZHIHONGTANG / Optimization-algorithm
  基于matlab的优化算法，解决线性规划、非线性规划、二次规划和多目标规划的问题。
  ☆22Updated 8 years ago
• TimePickerWang / MachineLearning
  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆208Updated 6 years ago
• DongZhouGu / MathModel-Pretrain
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题（数模之星），乳腺癌，机器学习，数据分析
  ☆312Updated 2 years ago
• Grootzz / GA-BP
  基于遗传算法的BP网络设计，应用背景为交通流量的预测
  ☆164Updated 6 years ago
• taon1607 / ML-projects-practicing
  机器学习项目实战
  ☆220Updated 4 years ago
• 583 / machine_learning_notebook
  机器学习纯算法实现。持续更新
  ☆95Updated 5 years ago
• EddyGao / PSO
  粒子群优化算法
  ☆250Updated 8 years ago
• antSesame / BPnetworks
  BP神经网络的python实现，里面包含adam、RMSProp等多种优化算法，网络结构参数化实现。
  ☆16Updated 4 years ago
• Allen-Qiu / dltm-keras
  深度学习与文本挖掘课程讲义，采用tf.keras 2.X版
  ☆9Updated last month
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆155Updated 8 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆138Updated 3 years ago
• ShydowLi / Machine-Learning-With-R-
  逻辑回归、时间序列、KNN、朴素贝叶斯、决策树、关联规则、线性回归、神经网络、SVM、模型评估以及提高模型性能
  ☆15Updated 6 years ago
• 425776024 / TSP-GA-py
  GA遗传算法&动态可视化的，解决旅行商问题，python
  ☆71Updated 5 years ago