Alternatives and similar repositories for KalmanFilterTutorial

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• kahowang / 3D-SLAM-Multiple-robot-platforms
  多平台搭建SLAM系统，包括(轮式底盘、四足机器人、无人机、无人船、轮腿式机器人等)，复现3D-SLAM开源算法，如：LEGO-LOAM、LIO-SAM、LVI-SAM、FAST-LIO、R2LIVE、R3LIVE等~
  ☆104Updated 3 years ago
• zhouyong1234 / Multi-Sensor-Fusion
  多传感器融合定位课程学习记录
  ☆34Updated 3 years ago
• zhouyong1234 / my_ekf_package
  使用卡尔曼滤波实现多传感器数据融合
  ☆31Updated 4 years ago
• pigknight / studyEKF
  EKF 扩展的卡尔曼滤波器
  ☆46Updated 4 years ago
• liyongliang999 / slam_in_autonomous_driving_change
  高博新书《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》源码修改版，根据深蓝学院要求，对每一章的代码进行特定修改，以实现不同的功能。
  ☆86Updated 2 years ago
• ChenJiahao031008 / Autodrive_Toolchain
  A Simple Autodrive System Tool Chain, 一个简易的自动驾驶系统工具链
  ☆46Updated 2 years ago
• Shelfcol / gps_imu_fusion
  gps_imu_fusion with eskf,ekf,ukf,etc
  ☆140Updated 3 years ago
• linyicheng1 / OpenSLAM-Notes
  个人对目前较为成熟的视觉/激光SLAM算法进行的注释以及解读文件
  ☆65Updated 2 years ago
• hkbl1988 / mutisensorfusion
  多传感器融合定位模块,可融合IMU/GNSS/ODOM/LIDAR等传感器数据完成高精度定位,输出位置、速度、姿态等导航结果
  ☆55Updated 4 years ago
• RoboticsPolyu / IPN_MPC
  Joinied Positioning and Control Model Based on Factor Graph Optimization (FGO)
  ☆131Updated 3 weeks ago
• smzztx / shenlanxueyuan_laser_slam_2d
  ☆38Updated 3 years ago
• uupks / SensorFusion
  深蓝学院-多传感器融合定位-第二期
  ☆60Updated 4 years ago
• mfkiwl / slam_and_leetcode
  一个SLAM算法方向学生的痛苦之旅，包括leetcode刷题、c++面经和SLAM相关知识点。欢迎协作！
  ☆23Updated 3 years ago
• sunmiaozju / shenlan-laser-slam-2d
  激光雷达定位slam（深蓝）
  ☆98Updated 5 years ago
• Raiden49 / kalman_filter_c-
  A simple c++ example of a kalman filter
  ☆16Updated last year
• Longxiaoze / VSLAM
  视觉slam（VSLAM）：自己在学习视觉slam过程中的一些总结笔记。目前主要是学习高翔老师的《视觉slam十四讲》和《深蓝学院视觉slam理论与实践》课程笔记。后续会将一些slam其他开源项目总结到这里。
  ☆29Updated last year
• dabossxinxin / FastLioNoted
  FastLio框架的注释版本，用于学习FastLio
  ☆33Updated 3 years ago
• linyicheng1 / Quaternion-Kinematics-for-the-Error-State-Kalman-Filter
  Quaternion Kinematics for the Error-State Kalman Filter (中文全文翻译)
  ☆36Updated 8 months ago
• Longxiaoze / slam_in_autonomous_driving_notes
  高博的新书SLAM in Autonomous Driving book (SAD book)和深蓝学院课程《自动驾驶中的slam技术》第一期的课程笔记
  ☆47Updated 2 years ago
• uupks / VisualSLAM
  深蓝学院《视觉SLAM理论与实践》
  ☆20Updated 4 years ago
• goldqiu / Shenlan-Course-Multi-Sensor-Fusion-for-Localization-Mapping
  Multi-Sensor Fusion for Localization & Mapping
  ☆26Updated 2 years ago
• zhouyong1234 / Multi-Sensor-Fusion-Frameworks
  开源的多传感器融合框架(GNSS, IMU, Camera, Lidar)
  ☆32Updated 3 years ago
• ClarkWang1214 / slam_in_autonomous_driving_shenlan_hw
  《自动驾驶中的SLAM技术》对应开源代码 1. 添加详细代码注释 2. 添加深蓝第一期课后习题与大作业的修改（若想要原始的激光SLAM定位与建图的效果，请前往高博github拉取最新分支）
  ☆46Updated 2 years ago
• GDUT-Kyle / LINS-LIVOX
  一个基于迭代误差状态卡尔曼滤波(IESKF)的Livox-IMU车载SLAM系统实现
  ☆83Updated 3 years ago
• TheSeanParker / SLAM_Materials
  Math and Coding about SLAM
  ☆34Updated this week
• xinyang-go / eskf
  误差状态卡尔曼滤波器(Error State Kalman Filter, ESKF)
  ☆57Updated 3 years ago
• hilbertletanger / Radar_SAM
  基于LIO_SAM二次开发的，使用4D毫米波雷达/gps/imu的radar_slam方法
  ☆54Updated 4 years ago
• ARSKaKa / VisualSLam
  深蓝学院视觉slam课后作业，以及视觉slam14讲
  ☆14Updated 5 years ago
• softdream / Slam-Project-Of-MyOwn
  手写2D激光slam框架，基于图优化，scan to map 和回环检测
  ☆60Updated 3 years ago
• haocaichao / S-LOAM
  S-LOAM(Simple LOAM) 是一种简单易学的激光SLAM算法，整个程序只有几百行代码，十分方便学习与试验分析。
  ☆64Updated 3 years ago