Alternatives and similar repositories for Bilibili-WenDao

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  机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。
  ☆84Updated 2 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆175Updated 2 years ago
• lxztju / machine_learning_python
  不调库，纯python实现机器学习经典算法
  ☆40Updated 4 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆338Updated 6 years ago
• wujiekd / Predicting-used-car-prices
  阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛：优胜奖方案代码总结
  ☆110Updated last year
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆215Updated 6 years ago
• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆434Updated 3 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆292Updated 5 years ago
• NanWangAC / tensotflowAndOpenCV
  TensorFlow与OpenCV相结合的基础教程，入门人工智能图像处理。
  ☆41Updated 7 years ago
• jlff / tf2_notes
  (Unoffical)人工智能实践：Tensorflow笔记
  ☆168Updated 5 years ago
• Rudo-erek / decision-tree
  基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法
  ☆41Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆387Updated 6 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆731Updated 5 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆182Updated 6 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆221Updated 6 years ago
• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆54Updated 5 years ago
• ChengjinLi / machine_learning
  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆141Updated 7 years ago
• TingNie / Machine-learning-in-action
  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆302Updated 7 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• fuqiuai / learning_notes
  一些个人学习笔记
  ☆61Updated 4 years ago
• zwdnet / 2019-nCov-SIRmodel
  2019新冠肺炎疫情染病人数预测，用SIR模型。
  ☆102Updated 4 years ago
• linyi0604 / MachineLearning
  学习机器学习的路上...
  ☆92Updated 2 years ago
• data-infra / sklearn
  数据挖掘库sklearn的使用教程和demo
  ☆84Updated 7 years ago
• Wasim37 / deeplearning-assignment
  深度学习笔记
  ☆805Updated 4 years ago
• heucoder / carAI-Demo
  使用浅层神经网络和遗传算法训练一个可以自动驾驶小车的Demo
  ☆84Updated 5 years ago
• Lornatang / machine_learning_in_action_py3
  Important book about the machine learning algorithms, and introduces the application of those who use these algorithms and tools, and how…
  ☆85Updated 4 years ago
• shazhongcheng / machine_learing_study
  ☆418Updated 4 years ago
• fengdu78 / pumpkin-book
  《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book
  ☆99Updated 6 years ago
• tsycnh / Keras-Tutorials
  一个面向初学者的，友好的Keras入门教程
  ☆123Updated 5 years ago