Alternatives and similar repositories for CA_SEIR:

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  流行病传染模拟仿真程序
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  本项目实现2019新型冠状病毒肺炎预测，分别采用经典传染病动力学模型SEIR和LSTM神经网络实现，通过控制模型参数来改变干预程度，体现防控的意义。
  ☆106Updated 11 months ago
• PiperLiu / BA_network-SEIR-Sim
  Basing on BA_network and corrective SEIR to research the reason why virus broadcasts so fast.
  ☆16Updated 2 years ago
• zwdnet / 2019-nCov-SIRmodel
  2019新冠肺炎疫情染病人数预测，用SIR模型。
  ☆102Updated 4 years ago
• moyuweiqing / SEIR-Model-extension
  基于SEIR传染病模型的延伸建模，加入了死亡人群，构建基本的SEIDR模型，加入疫苗影响、政府管控、病毒变异等因素，在原模型的基础上进行延伸
  ☆17Updated 2 years ago
• dange-academic / networkx_example_code
  NetworkX programming practice basic course source code
  ☆67Updated 2 years ago
• Tlab-seu / traffic-big-data-theory-and-applications
  《交通大数据理论与方法》
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  百度迁徙数据爬虫
  ☆38Updated 3 years ago
• yijunwang0805 / covid-19
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  ☆67Updated 4 years ago
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  建模nCov传播情况
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• qiangsiwei / shanghai_transportation
  上海市交通流量时空模式挖掘
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  研究生数学建模比赛－航班登机口分配
  ☆16Updated 6 years ago
• Avens666 / COVID-19-2019-nCoV-Infection-Data-cleaning-
  针对新冠病毒疫情数据的清洗脚本和清洗后的数据，数据源使用 https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data 的每日抓取数据
  ☆95Updated 4 years ago
• chen622 / Louvre
  数学建模美赛2019-D题，使用元胞自动机模拟人员逃脱。
  ☆12Updated 6 years ago
• jakezj / SICRD_model_COVID19_in_China
  A meta-population model for COVID19 in China
  ☆12Updated 4 years ago
• qssxbhxy / 2019GMCM
  2019年第十六届华为杯数学建模竞赛F题第一名论文附代码
  ☆54Updated 5 years ago
• Bardbo / get_bus_lines_and_stations_data_from_gaode
  这个项目是基于高德开放平台和公交网获取公交线路及站点数据，并生成shp文件，代码相对粗糙，但简单可用
  ☆9Updated 4 years ago
• unlimitbladeworks / traffic-monitor
  基于高德地图的交通数据分析
  ☆91Updated 4 years ago
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  2021年研究生数学建模竞赛B题，全国二等奖，空气质量预报二次建模，时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.
  ☆36Updated 3 years ago
• gzsiri / supermodeling
  专注数学建模优质资料整合与培训咨询！
  ☆33Updated 5 years ago
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  ☆230Updated 7 years ago
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  上海地铁预测可视化
  ☆28Updated 5 years ago
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  👩🏻‍⚕️Covid-19 estimation and forecast using statistical model; 新型冠状病毒肺炎统计模型预测 (Jan 2020)
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  城市交通流量时空预测---山东省数据应用（青岛）创新创业大赛。http://sdac.qingdao.gov.cn/common/cmptIndex.html
  ☆35Updated 4 years ago
• gmuric / SIR_simulation
  Susceptible Infected Recovered (SIR) model simulation in a network
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• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
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  改进的k-prototypes聚类算法
  ☆18Updated 4 years ago
• wurmen / DEA
  Data Envelopment Analysis 資料包絡分析
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  2020年 华为杯 全国数学建模比赛 B题 处理笔记
  ☆10Updated 4 years ago
• XuelongSun / Dynamic-Model-of-Infectious-Diseases
  Python implementation of SI, SIR, SIS SEIR.
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