Alternatives and similar repositories for svm-smo

Users that are interested in svm-smo are comparing it to the libraries listed below

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  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
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  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• SaulZhang / Pytorch-GAN
  🌼🌼🌼 Summary on the learn of Generative Adversarial Network。 GAN的一些练手demo，包括自编码器、变分编码器、DCGAN、cycleGAN等各种对抗生成网络模型。仅供参考学习。参考《pytorch深度学习入…
  ☆14Updated 5 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆62Updated 4 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆39Updated 5 years ago
• profssribeiro / twd
  A Python library for Three Way Decision and Rough Set Theory
  ☆19Updated 3 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆206Updated 5 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆74Updated 5 years ago
• SaulZhang / EvolutionNeuralNetwork
  A small project abot GA and ANN，基于TensorFlow实现基于遗传算法的神经网络结构搜索技术，在威斯康星乳腺癌细胞分类的数据集上面进行实验，并与传统的机器学习的分类算法进行对比，验证该算法的结果的优劣性。
  ☆37Updated 4 years ago
• cainsmile / GA_for_Feature_Selection
  使用遗传算法结合决策树做特征选择/Using genetic algorithm for feature selection with decision tree
  ☆25Updated 6 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆21Updated 6 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆213Updated 6 years ago
• OlaWod / feature-selection_GA-SA
  Use Genetic Algorithm and Simulate Anneal for feature selection. 用遗传算法/模拟退火算法进行特征选择.
  ☆31Updated 5 years ago
• kikizxd / Data_preprocessing
  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
  ☆41Updated last year
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• JonathonYan1993 / ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
  本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集
  ☆36Updated 5 years ago
• lansinuote / Optimization_In_Numpy
  ☆17Updated 3 years ago
• HuichuanLI / play_with_machine_learning
  numpy实现常用的的机器学习库,分类模型实现:KNN，LDA，LR，Decision Tree(ID3,C4.5,CART)，RF，perception，SVM，Neural network，GBDT，Xgboost，Adaboost;回归模型实现 :LASSO，Ridg…
  ☆24Updated 3 years ago
• ayuLiao / GANBookCodes
  生成对抗网络原理剖析与TensorFlow实践
  ☆28Updated 4 years ago
• ASourcePower / 2018F
  2018年研究生数学建模F组题
  ☆14Updated 2 years ago
• RobertAckleyKid / 2022_finvcup_RobertAckley_8363
  林九州 四川大学 第七届信也科技杯图算法大赛——欺诈用户风险识别 代码
  ☆9Updated 2 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆403Updated last year
• wenhan123 / ML-Python-
  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
  ☆31Updated 5 years ago
• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆105Updated 2 years ago
• YiFraternity / OS-K-Means
  现有聚类算法面向高维稀疏数据多未考虑类簇可重叠和离群点的存在，导致聚类效果不理想。针对此，提出一种可重叠子空间K-Means聚类算法(An Overlapping Subspace K-Means Clustering Algorithm, OS-K-Means)。给出类簇…
  ☆30Updated 5 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• Maria-Habib / GA-XGBoost-Evoloby
  ☆15Updated 4 years ago
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  Python与机器学习方向，《决策树与集成算法》课程仓库
  ☆25Updated 6 years ago