Alternatives and similar repositories for svm-smo

Users that are interested in svm-smo are comparing it to the libraries listed below

• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆80Updated 6 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆216Updated 5 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆42Updated 6 years ago
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆72Updated 6 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆139Updated 4 years ago
• Fangzhenxuan / AI_Projects
  Artificial Intelligence
  ☆77Updated 2 years ago
• SaulZhang / Pytorch-GAN
  🌼🌼🌼 Summary on the learn of Generative Adversarial Network。 GAN的一些练手demo，包括自编码器、变分编码器、DCGAN、cycleGAN等各种对抗生成网络模型。仅供参考学习。参考《pytorch深度学习入…
  ☆14Updated 6 years ago
• lansinuote / Optimization_In_Numpy
  ☆18Updated 4 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 6 years ago
• gotgith / Machine-Learning-
  使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析
  ☆50Updated 6 years ago
• chehongshu / Artificial-intelligence-diamond-chinese
  全中文的人工智能教程和推荐资料，只选“精品”，如“钻石”般精致。
  ☆115Updated 4 years ago
• LeBron-Jian / MachineLearningNote
  ☆505Updated last year
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆152Updated 4 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆153Updated 4 years ago
• DLLXW / Fashion-MNIST
  这是一个入门机器学习/深度学习的小项目，包含随机森林，多层感知器，卷积神经网络，实现了训练可视化，多分类混淆矩阵等计算
  ☆66Updated 5 years ago
• xiefan-guo / Fuzzy-c-Means-Algorithms
  项目基于论文《Fuzzy c-Means Algorithms for Very Large Data》，使用Python语言实现FCM算法及其扩展算法，包括FCM、spFCM、oFCM、kFCM、reskFCM、spkFCM、okFCM。
  ☆67Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆121Updated 7 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆204Updated 7 years ago
• cainsmile / GA_for_Feature_Selection
  使用遗传算法结合决策树做特征选择/Using genetic algorithm for feature selection with decision tree
  ☆25Updated 7 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆134Updated 6 years ago
• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆108Updated 3 years ago
• bat67 / pytorch-cookbook
  pytorch常用代码段、踩过的坑、小技巧整理，不定期更新中
  ☆56Updated 6 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• zhulei227 / GNN_Notes
  图神经网络(GNN)学习笔记
  ☆80Updated 4 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆436Updated last year
• DaJunn / Andrew-NG
  <Machinelearning.ai> & <DeepLearning.ai>
  ☆31Updated 7 years ago
• LiuChuang0059 / Graph_Neural_Network_Learning
  图神经网络(图卷积网络) 个人学习总结
  ☆126Updated 3 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆127Updated 6 years ago
• wanglei18 / machine_learning
  ☆39Updated 6 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆213Updated 6 years ago