Alternatives and similar repositories for svm-smo

Users that are interested in svm-smo are comparing it to the libraries listed below

• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆211Updated 5 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆137Updated 3 years ago
• DLLXW / Fashion-MNIST
  这是一个入门机器学习/深度学习的小项目，包含随机森林，多层感知器，卷积神经网络，实现了训练可视化，多分类混淆矩阵等计算
  ☆59Updated 5 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆76Updated 6 years ago
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆70Updated 6 years ago
• SaulZhang / Pytorch-GAN
  🌼🌼🌼 Summary on the learn of Generative Adversarial Network。 GAN的一些练手demo，包括自编码器、变分编码器、DCGAN、cycleGAN等各种对抗生成网络模型。仅供参考学习。参考《pytorch深度学习入…
  ☆14Updated 5 years ago
• LiuChuang0059 / Graph_Neural_Network_Learning
  图神经网络(图卷积网络) 个人学习总结
  ☆123Updated 2 years ago
• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆107Updated 3 years ago
• lansinuote / Optimization_In_Numpy
  ☆18Updated 4 years ago
• cainsmile / GA_for_Feature_Selection
  使用遗传算法结合决策树做特征选择/Using genetic algorithm for feature selection with decision tree
  ☆25Updated 7 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆147Updated 3 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• zhulei227 / GNN_Notes
  图神经网络(GNN)学习笔记
  ☆76Updated 4 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆150Updated 4 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 5 years ago
• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
  ☆67Updated 5 years ago
• xiaohangguo / Gated-Transformer
  双塔模型，打比赛用。解决多维时间序列的分类预测任务
  ☆35Updated 3 years ago
• SaulZhang / EvolutionNeuralNetwork
  A small project abot GA and ANN，基于TensorFlow实现基于遗传算法的神经网络结构搜索技术，在威斯康星乳腺癌细胞分类的数据集上面进行实验，并与传统的机器学习的分类算法进行对比，验证该算法的结果的优劣性。
  ☆37Updated 5 years ago
• luanshiyinyang / DataMiningProject
  包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码
  ☆129Updated 6 years ago
• SJ2050cn / Optimization_Algorithms
  Optimization algorithms coded in python!
  ☆49Updated 6 years ago
• LeBron-Jian / MachineLearningNote
  ☆504Updated last year
• wanglei18 / machine_learning
  ☆39Updated 6 years ago
• Fangzhenxuan / AI_Projects
  Artificial Intelligence
  ☆77Updated 2 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆151Updated 4 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆118Updated 7 years ago
• ashishpatel26 / PSO-TF2
  PSO On neural Network and LSTM
  ☆19Updated 4 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• dafish-ai / Stanford-CS231n-learning-camp
  斯坦福cs231n-深度学习CV经典课程
  ☆34Updated 6 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆41Updated 6 years ago