DLLXW / Fashion-MNISTLinks
这是一个入门机器学习/深度学习的小项目,包含随机森林,多层感知器,卷积神经网络,实现了训练可视化,多分类混淆矩阵等计算
☆55Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Fashion-MNIST
Users that are interested in Fashion-MNIST are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆24Updated 3 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆55Updated 5 years ago
- 金融反欺诈预测系统,技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统,系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录 、用户数据管理等。项目整体并不复杂,适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆51Updated 2 years ago
- 机器学习大作业支撑代码:SVM、随机森林、深度学习☆12Updated 4 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆144Updated 3 years ago
- 数 据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类☆33Updated 2 years ago
- 李沐《动手学深度学习》的Pytorch代码复现☆23Updated 4 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆40Updated 5 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆167Updated 5 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆83Updated 5 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆16Updated 4 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆75Updated 5 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆30Updated 8 years ago
- pytorch,cnn,数据挖掘,天气预测☆16Updated 4 years ago
- 吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记☆49Updated 5 years ago
- 人工智能结课作业(A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络)☆446Updated 2 years ago
- 利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型,并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术;通过相关性分析进行特征选择;建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型,并通过网格搜索法确定最优参数…☆31Updated 2 years ago
- 深度学习代码☆132Updated 5 years ago
- 西瓜书,sklearn源码,李航统计学,机器学习实战☆39Updated 5 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆52Updated 7 years ago
- 基于svm的手写数字图像识别☆51Updated 6 years ago
- 机器学习项目实战☆194Updated 4 years ago
- 常见的数据预处理,包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化☆41Updated last year
- ☆147Updated 3 years ago
- 毕设-设备故障预测系统☆37Updated 5 years ago
- 采用SVM方法,对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类,最终实现一个针对乳腺癌检测的分类器☆25Updated 5 years ago
- Pytorch_Learning_Notes☆103Updated 3 months ago
- 基于机器学习的信用风险评估模型,主要使用了Sklearn库,通过逻辑回归,向量机等模型,根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。☆17Updated 3 years ago
- 深度学习的实战项目☆315Updated 4 years ago