DLLXW / Fashion-MNIST
这是一个入门机器学习/深度学习的小项目,包含随机森林,多层感知器,卷积神经网络,实现了训练可视化,多分类混淆矩阵等计算
☆44Updated 4 years ago
Related projects: ⓘ
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆121Updated 3 years ago
- 纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn☆95Updated 2 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆40Updated 5 years ago
- 李沐《动手学深度学习》的Pytorch代码复现☆18Updated 3 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆33Updated 4 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆61Updated 5 years ago
- 2021年研究生数学建模竞赛B题,全国二等奖,空气质量预报二次建模,时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.☆29Updated 2 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆38Updated 5 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆54Updated 4 years ago
- 机器学习大作业支撑代码:SVM、随机森林、深度学习☆11Updated 3 years ago
- 西瓜书,课后习题☆127Updated 2 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆47Updated 4 years ago
- 吴恩达机器学习算法Python实现,附详细的代码注释。☆76Updated 3 years ago
- ☆135Updated 2 years ago
- 用Python实现了《数学建模算法与应用》第二版中的部分示例代码. (原书中使用的是Matlab)☆183Updated 4 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆204Updated 4 years ago
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆19Updated 2 years ago
- 利用回归模型实现房价预测☆42Updated 5 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆124Updated 4 years ago
- 研究生数学建模,华为杯数学建模,2021D题,乳腺癌,机器学习,数据分析类,国家一等奖。全国第八。☆15Updated 2 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆76Updated 4 years ago
- 《Python数据挖掘入门与实践》 代码,数据以及教程☆82Updated 4 years ago
- 基于Pytorch的花卉识别☆19Updated 9 months ago
- 通用的BP神经网络回归代码☆20Updated 3 years ago
- 人工智能结课作业(A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络)☆388Updated last year
- ☆67Updated 2 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆25Updated 7 years ago
- 吴恩达机器学习课 程的资源、作业代码以及学习笔记☆41Updated 4 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆109Updated 6 years ago
- 基于svm的手写数字图像识别☆40Updated 5 years ago