Alternatives and similar repositories for Fashion-MNIST

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  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆150Updated 4 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆210Updated 5 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆148Updated 3 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆137Updated 3 years ago
• zuole / MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow
  最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎star，fork和关注。 主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的…
  ☆107Updated 6 years ago
• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆108Updated 3 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆76Updated 6 years ago
• kangpeilun / Pytorch_Learning_Notes
  Pytorch_Learning_Notes
  ☆103Updated 6 months ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆427Updated 4 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆180Updated 5 years ago
• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆158Updated 4 years ago
• roadwide / AI-Homework
  人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）
  ☆455Updated 2 years ago
• xiaohuiduan / data_mining
  《Python数据挖掘入门与实践》 代码，数据以及教程
  ☆104Updated 5 years ago
• ccc013 / DeepLearning_Notes
  ☆119Updated 3 years ago
• NothingToSay0031 / CS_Notes
  ☆83Updated 3 months ago
• eastmountyxz / Python-zero2one
  该资源是作者《Python从零到壹》系列文章的对应代码，该系列包括200篇原创博客，涉及基础语法、网络爬取、大数据分析、机器学习、图像处理、人工智能、文本挖掘、图像识别等领域。希望打造一个高质量的Python Family系列，帮助更多初学者，感谢您的点赞~
  ☆209Updated 2 years ago
• WinterPan2017 / machine-learning-Andrew
  吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记
  ☆53Updated 5 years ago
• chehongshu / Artificial-intelligence-diamond-chinese
  全中文的人工智能教程和推荐资料，只选“精品”，如“钻石”般精致。
  ☆112Updated 3 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆41Updated 6 years ago
• zwkkk / watermelon-ML-
  ☆17Updated 4 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆148Updated 4 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆419Updated last year
• RabbitWhite1 / Mathematical-Modeling-In-Python
  用Python实现了《数学建模算法与应用》第二版中的部分示例代码. (原书中使用的是Matlab)
  ☆214Updated 5 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆157Updated 8 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 5 years ago
• zyding1983 / datamining
  data mining class
  ☆157Updated 4 years ago
• myLoveOneTwo / Machine_Learning-2
  西瓜书，sklearn源码，李航统计学，机器学习实战
  ☆41Updated 5 years ago
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  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• luliu-fighting / DeepLearning
  李沐《动手学深度学习》的Pytorch代码复现
  ☆26Updated 4 years ago
• JonathonYan1993 / ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
  本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集
  ☆37Updated 6 years ago