Alternatives and similar repositories for Decision_tree-python:

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  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆206Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
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• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
  ☆187Updated 5 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆213Updated 6 years ago
• zhaoxingfeng / RandomForest
  随机森林，Random Forest（RF）
  ☆401Updated 5 years ago
• Rudo-erek / decision-tree
  基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法
  ☆40Updated 6 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆154Updated 8 years ago
• darlinglele / classification
  感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...
  ☆128Updated 10 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆82Updated 5 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆178Updated 6 years ago
• Happyxianyueveryday / statslibrary
  统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现
  ☆77Updated 5 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆730Updated 5 years ago
• Erikfather / bayes-python
  基于python的贝叶斯分类算法（数据集为Iris_data）
  ☆16Updated 6 years ago
• massquantity / Kaggle-HousePrices
  Kaggle Kernel for House Prices competition https://www.kaggle.com/massquantity/all-you-need-is-pca-lb-0-11421-top-4
  ☆162Updated 6 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆337Updated 6 years ago
• JiongXing / sklearn-DecisionTree
  决策树、随机森林
  ☆49Updated 6 years ago
• nanguoyu / StudentGradeRegression
  [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩
  ☆44Updated 6 years ago
• data-infra / sklearn
  数据挖掘库sklearn的使用教程和demo
  ☆83Updated 7 years ago
• HanXia001 / k-means-python3-
  聚类算法k-means的简单实现
  ☆39Updated 6 years ago
• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
  ☆96Updated 2 years ago
• Yangruipis / ModelingPreparation
  数学建模准备工作，包括一些算法的手写与调用
  ☆232Updated 7 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆284Updated 5 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆131Updated 3 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆43Updated 5 years ago
• Freemanzxp / GBDT_Simple_Tutorial
  python实现GBDT的回归、二分类以及多分类，将算法流程详情进行展示解读并可视化，庖丁解牛地理解GBDT。Gradient Boosting Decision Trees regression, dichotomy and multi-classification ar…
  ☆734Updated 5 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆164Updated 4 years ago
• wojiushimogui / SVM
  支持向量机的python实现
  ☆46Updated 9 years ago
• PnYuan / Machine-Learning_ZhouZhihua
  Exercises answers to the book "machine-learning" written by Prof. Zhou Zhihua of Nanjing University
  ☆541Updated 6 years ago
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  ☆30Updated 5 years ago