Alternatives and similar repositories for ML-Python-

Users that are interested in ML-Python- are comparing it to the libraries listed below

• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆108Updated 3 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago
• ys1305 / sklearn-ml
  各种机器学习方法在sklearn中的使用-菜菜的机器学习sklearn课堂
  ☆97Updated 6 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆41Updated 5 years ago
• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆54Updated 5 years ago
• fengdu78 / Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF
  本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了整理
  ☆59Updated 4 years ago
• huidudaozou / Time-Series
  《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著； 案例Python实现
  ☆16Updated 5 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆289Updated 5 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆293Updated 6 years ago
• Albertsr / Machine-Learning
  LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.
  ☆28Updated 5 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 3 years ago
• ben1234560 / DataMiningCase
  基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预…
  ☆97Updated 3 years ago
• sangyx / d2l-torch
  《动手学深度学习》 PyTorch 版本
  ☆177Updated 5 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆210Updated 5 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆388Updated 6 years ago
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆118Updated 4 years ago
• fengyang95 / tiny_ml
  numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法
  ☆238Updated 5 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆148Updated 3 years ago
• BackyardofAbela / DimensionalityReduction
  PCA和LDA进行数据降维
  ☆38Updated 5 years ago
• Relph1119 / QuestForMachineLearning-Camp
  深度之眼《百面机器学习》训练营
  ☆98Updated 5 years ago
• wujiekd / Predicting-used-car-prices
  阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛：优胜奖方案代码总结
  ☆113Updated 2 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆10Updated 4 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆175Updated 7 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆145Updated 4 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆83Updated 4 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆215Updated 6 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• moon-hotel / MachineLearningWithMe
  A repository contains more than 12 common statistical machine learning algorithm implementations. 常见10余种机器学习算法原理与实现及视频讲解。@月来客栈 出品
  ☆277Updated 2 months ago
• zhaohuicici / Time-Series-Model
  时间序列理论和案例实践
  ☆72Updated 7 years ago