Alternatives and similar repositories for ML-Python-

Users that are interested in ML-Python- are comparing it to the libraries listed below

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  各种机器学习方法在sklearn中的使用-菜菜的机器学习sklearn课堂
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• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
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• huidudaozou / Time-Series
  《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著； 案例Python实现
  ☆17Updated 5 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆41Updated 6 years ago
• YC-Coder-Chen / feature-engineering-handbook
  A practical feature engineering handbook
  ☆333Updated 5 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
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• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆107Updated 3 years ago
• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆54Updated 5 years ago
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆118Updated 5 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
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  ☆124Updated 4 years ago
• moon-hotel / MachineLearningWithMe
  A repository contains more than 12 common statistical machine learning algorithm implementations. 常见10余种机器学习算法原理与实现及视频讲解。@月来客栈 出品
  ☆281Updated last week
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆298Updated 6 years ago
• godfanmiao / ML-Kaggle-Github-2022
  《 Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版）》全书数据和开源代码
  ☆42Updated 2 years ago
• sangyx / d2l-torch
  《动手学深度学习》 PyTorch 版本
  ☆178Updated 5 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆151Updated 4 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• cpejlgc / li_hang
  李航统计学习方法 PPT
  ☆117Updated 8 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆176Updated 2 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆177Updated 7 years ago
• marsggbo / machine_learning_basics_notes
  机器学习白板推导系列笔记总结
  ☆31Updated 5 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆390Updated 6 years ago
• Relph1119 / MachineLearning-WatermelonBook
  周志华-机器学习
  ☆280Updated 5 years ago
• Albertsr / Machine-Learning
  LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.
  ☆29Updated 5 years ago
• ben1234560 / DataMiningCase
  基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预…
  ☆97Updated 3 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆225Updated 6 years ago
• toby0077 / Python-financial-risk-control-scorecard-model-and-data-analysis
  python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课包含《python信用评分卡建模（附代码）》，《python风控建模实战lendingClub》，《金融现金贷用户数据分析和画像》三套课程系列，共计250节课左右，录制时间超过3年，定期更新。这套微专业课程是互联网上最全，最专…
  ☆77Updated 4 years ago
• DeqianBai / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆28Updated 6 years ago
• Rudo-erek / decision-tree
  基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法
  ☆41Updated 6 years ago