wenhan123 / ML-Python-Links
主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
☆31Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for ML-Python-
Users that are interested in ML-Python- are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 天池竞赛-智慧海洋开源代码☆54Updated 5 years ago
- 《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著; 案例Python实现☆16Updated 5 years ago
- 常用的特征选择方法☆68Updated 3 years ago
- LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.☆28Updated 5 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 包括决策树和随机森林进行离职人员预测,Xgboost和lightGBM的应用☆287Updated 5 years ago
- ☆148Updated 3 years ago
- 本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了整理☆60Updated 4 years ago
- 整理所有特征工程用到的方法,为了复用☆10Updated 4 years ago
- 各种机器学习方法在sklearn中的使用-菜菜的机器学习sklearn课堂☆97Updated 6 years ago
- 机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码☆118Updated 4 years ago
- 纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn☆108Updated 3 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆295Updated 6 years ago
- 这是一个完整的,端到端的机器学习项目,非常适合有一定基础后拿来练习,以提高对完整机器学习项目的认识☆390Updated 6 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆41Updated 6 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题,每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆44Updated 6 years ago
- A practical feature engineering handbook☆332Updated 5 years ago
- 机器学习基本模型算法介绍(附加案例)☆226Updated 6 years ago
- 时间序列理论和案例实践☆72Updated 7 years ago
- WeChat Official Accounts, zhihu and CSDN'blog code☆262Updated 5 years ago
- 数据竞赛笔记fork☆79Updated 2 years ago
- Kaggle Kernel for House Prices competition https://www.kaggle.com/massquantity/all-you-need-is-pca-lb-0-11421-top-4☆164Updated 6 years ago
- 大家好,我是coggle开源小组成员 庐州小火锅,这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案(具体介绍见我的csdn:),现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆53Updated 4 years ago
- Python数据科学系专栏(pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib)、实战项目(代码、讲解、数据集)☆220Updated last year
- 使用sklearn做特征工程☆175Updated 7 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛-top2☆26Updated 5 years ago
- 《动手学深度学习》 PyTorch 版本☆178Updated 5 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结,满满的干货,拿好不谢☆397Updated 4 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘(银行流失预警):数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有:GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等) 、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图,并输出预…☆97Updated 3 years ago