ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
深度学习代码
☆133Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for DeepLearningTutorial
- 这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。☆128Updated 3 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等☆51Updated 7 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆65Updated 5 years ago
- ☆64Updated 4 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆79Updated 6 years ago
- Python code of RBF neural network classification model☆43Updated 5 years ago
- 这是一个有关迁移学习的仓库，在这里可以看到迁移学习的各种用法。☆89Updated 3 years ago
- 基于PyTorch使用迁移学习完成项目☆57Updated 6 years ago
- 包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码☆118Updated 5 years ago
- Codes for time series forecast☆145Updated 3 years ago
- 通用的BP神经网络回归代码☆22Updated 3 years ago
- ☆17Updated 3 years ago
- 机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码☆106Updated 4 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆203Updated 4 years ago
- This is a Python package for Broad Learning System.☆18Updated 4 years ago
- Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/☆154Updated 3 years ago
- 粒子群算法优化支持向量机☆130Updated 2 years ago
- Artificial Intelligence☆78Updated last year
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等☆149Updated 8 years ago
- 网易云课堂——讲师：龙良曲☆36Updated 4 years ago
- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆117Updated 5 years ago
- 基于遗传算法的特征选择☆123Updated 4 years ago
- 基于seq2seq模型的风功率预测☆27Updated 5 years ago
- 基于小波与卷积神经网络的多尺度时间序列分类☆17Updated 6 years ago
- 卷积神经网络提取特征并用于SVM//www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/6132814.html☆15Updated 6 years ago
- 个人练习，自编码器及其变形（理论+实践）☆323Updated 5 years ago
- 2017工业大数据 风机叶片预测☆52Updated 3 years ago
- Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行☆201Updated 5 years ago