Alternatives and similar repositories for DeepLearningTutorial

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  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• outman123 / tensorflow
  该工程基于Python3.6，tensorflow1.6。主要是对tensorflow框架进行认识，实践和应用，快速掌握tf在深度学习上的使用，包括线性模型，minist数据集分类，Tensorboard，CNN，LSTM，图像识别网络inception-v3，多任务学习以…
  ☆70Updated 5 years ago
• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
  ☆46Updated 6 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆74Updated 5 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆40Updated 5 years ago
• Day-yong / Machine_Learning
  机器学习算法经典案例
  ☆110Updated 4 years ago
• bubbliiiing / Keras-Attention
  这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
  ☆132Updated 4 years ago
• luanshiyinyang / DataMiningProject
  包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码
  ☆126Updated 5 years ago
• bubbliiiing / Transfer-Learning
  这是一个有关迁移学习的仓库，在这里可以看到迁移学习的各种用法。
  ☆94Updated 4 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• sangyx / d2l-torch
  《动手学深度学习》 PyTorch 版本
  ☆174Updated 5 years ago
• lsh1994 / tianchiorgame
  天池比赛，kaggle等等（Keras/PyTorch实战）
  ☆181Updated 4 years ago
• MachineLP / train_arch
  cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…
  ☆208Updated 4 years ago
• TommyZihao / zihaopytorch
  simple tutorial of pytorch
  ☆136Updated 5 years ago
• MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-cats
  基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
  ☆78Updated 6 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• tinyzqh / code-of-csdn
  csdn上面的一些相关代码
  ☆118Updated 5 years ago
• pinlank / kdxf2019top2
  2019科大讯飞工程机械赛题-亚军
  ☆39Updated 5 years ago
• Alxe1 / FeatureSelectionsAndExtractions
  feature selections and extractions
  ☆88Updated 11 months ago
• zhbink / 2017-IndustryBigData
  2017工业大数据 风机叶片预测
  ☆54Updated 4 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆220Updated 6 years ago
• JaimeTang / PyTorch-and-TransferLearning
  基于PyTorch使用迁移学习完成项目
  ☆59Updated 7 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆208Updated 5 years ago
• tsuirak / skills
  个人的技能树仓库，主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记
  ☆365Updated 4 years ago
• drchen00 / WMCNN
  基于小波与卷积神经网络的多尺度时间序列分类
  ☆19Updated 7 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆131Updated 5 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆419Updated 4 years ago
• yyxyz / CaseWesternReserveUniversityData
  ☆139Updated 7 years ago
• t170815518 / BroadLearningSystemFrame
  This is a Python package for Broad Learning System.
  ☆18Updated 4 years ago
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  ☆418Updated 4 years ago