DeerZhifan / Clustering-AlgorithmsLinks
基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
☆72Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Clustering-Algorithms
Users that are interested in Clustering-Algorithms are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码， 欢迎各位码友讨论交流。☆121Updated 7 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆39Updated 6 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等☆53Updated 8 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测 学生成绩☆48Updated 7 years ago
- 一个垃圾短信识别系统——国科大网络数据挖掘(徐君)课程设计☆34Updated 7 years ago
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆90Updated 5 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆215Updated 5 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆57Updated 5 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆50Updated 6 years ago
- 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器☆47Updated 5 years ago
- K-Means++(HCM), Fuzzy C-Means(FCM), Hierarchical Clustering, DBscan☆390Updated 8 months ago
- 项目基于论文《Fuzzy c-Means Algorithms for Very Large Data》，使用Python语言实现FCM算法及其扩展算法，包括FCM、spFCM、oFCM、kFCM、reskFCM、spkFCM、okFCM。☆67Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络) 、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆57Updated 7 years ago
- 支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类☆32Updated 9 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆79Updated 6 years ago
- 高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。☆204Updated 7 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆84Updated 7 years ago
- 2018年研究生数学建模F组题☆15Updated 2 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆78Updated 5 years ago
- 主成分分析，Principal Component Analysis(PCA)☆49Updated 8 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆43Updated 5 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类☆126Updated 3 years ago
- 聚类算法。实现Kmeans，DBSCAN以及谱聚类☆68Updated 7 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…☆191Updated 7 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆371Updated 5 years ago
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆128Updated 11 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等☆159Updated 9 years ago
- 基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法☆41Updated 6 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯 模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…☆152Updated 4 years ago
- 人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割☆36Updated 7 years ago