digfound / ML-ExperimentsLinks
整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。
☆121Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for ML-Experiments
Users that are interested in ML-Experiments are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆213Updated 6 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆191Updated 7 years ago
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆128Updated 11 years ago
- 机器学习项目☆34Updated 7 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆57Updated 7 years ago
- 一个垃圾短信识别系统——国科大网络数据挖掘(徐君)课程设计☆34Updated 7 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆102Updated 6 months ago
- 数据挖掘库sklearn的使用教程和demo☆85Updated 7 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆66Updated 10 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆43Updated 6 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆150Updated 7 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆126Updated 5 years ago
- 深度学习库keras的教程和案例demo☆45Updated 7 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆33Updated 8 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆159Updated 9 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 7 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆126Updated 8 years ago
- 一文彻底搞懂BP算法:原理推导+数据演示+项目实战☆197Updated 6 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆72Updated 6 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆340Updated 7 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆72Updated 9 years ago
- python实现基于贝叶斯的简单垃圾邮件分类☆155Updated 9 years ago
- 数据分析,挖掘建模。☆211Updated 4 years ago
- 使用朴素贝叶斯、SVM、逻辑回归、RF、XGBoost、LightGBM的方法实现垃圾邮件分类任务,博客链接:https://blog.csdn.net/ljx0951/article/details/106116944☆56Updated 2 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Updated 6 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆245Updated 7 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆299Updated 6 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆216Updated 5 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆43Updated 5 years ago