digfound / ML-Experiments
整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。
☆115Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for ML-Experiments:
Users that are interested in ML-Experiments are comparing it to the libraries listed below
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆212Updated 6 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆177Updated 6 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆99Updated 3 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆44Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆51Updated 7 years ago
- 回归问题是数据挖掘 和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例,对比分析几类 常见的回归算法,包括:线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。☆17Updated 6 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆137Updated 7 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆68Updated 6 years ago
- 情感分析系统,用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆34Updated 6 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆121Updated 7 years ago
- 为了通过影评数据反应电影《流浪地球》的口碑以及其造成热度,并核实网络水军恶意对其刷差评现象是否存在,本文利用猫眼PC端接口,通过控制时间参数,动态爬取了,《流浪地球》在2019年3月5日之前的54万余条影评数据。对这些数据进行预处理操作,特征处理,可视化分析后,引入了卷积神…☆26Updated 5 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆230Updated 6 years ago
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆128Updated 10 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆77Updated 5 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆68Updated 8 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆116Updated 6 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆42Updated 4 years ago
- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑,主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现,希望该资源对您有所帮助,一起加油。☆134Updated 4 years ago
- 一个垃圾短信识别系统——国科大网络数据挖掘(徐君)课程设计☆30Updated 6 years ago
- 本科毕业设计的内容,社交媒体文本中的情感分析,运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 7 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆61Updated 9 years ago
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆23Updated 2 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆76Updated 2 years ago
- Emotional Analysis of Comments on Commodities, based on word2vec+LSTM☆20Updated 4 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆36Updated 5 years ago
- 数据挖掘库sklearn的使用教程和demo☆80Updated 7 years ago
- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆32Updated 4 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆185Updated 5 years ago