Alternatives and similar repositories for Machine-Learning-Algorithms

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• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
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• mryuan0428 / House-price-prediction
  房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右
  ☆245Updated 7 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• wujiekd / Predicting-used-car-prices
  阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛：优胜奖方案代码总结
  ☆113Updated 2 years ago
• ChengjinLi / machine_learning
  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆150Updated 7 years ago
• data-infra / sklearn
  数据挖掘库sklearn的使用教程和demo
  ☆85Updated 7 years ago
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  数据分析，挖掘建模。
  ☆212Updated 4 years ago
• keefecn / python_practice_of_data_analysis_and_mining
  《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据
  ☆294Updated 8 years ago
• jiangzhongkai / CCF-2018-TeleCOM
  CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程
  ☆50Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆121Updated 7 years ago
• LeronQ / score_logistic
  构建基于逻辑回归的评分卡模型
  ☆47Updated 7 years ago
• luanshiyinyang / DataMining
  Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)
  ☆346Updated 5 years ago
• feidapeng / 2016CCF_StateGrid_UserProfile
  1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题（用户画像）】
  ☆346Updated 7 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆123Updated 6 years ago
• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆438Updated 4 years ago
• zmzhouXJTU / CreditCard_Fraud_Detection
  利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测
  ☆50Updated 4 years ago
• wmpscc / DataMiningNotesAndPractice
  记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技
  ☆122Updated 7 years ago
• Biedlin / Titanic84
  Kaggle:入门赛Tatanic（泰坦尼克号）84.21%带你冲进前2%
  ☆55Updated 7 years ago
• RayDean / MachineLearning
  【火炉炼AI】-机器学习系列文章
  ☆209Updated 6 years ago
• Happyxianyueveryday / statslibrary
  统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现
  ☆78Updated 5 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆96Updated 6 years ago
• cxq80803716 / 2019-CCF-BDCI-Car_sales
  2019年CCF大数据与计算智能大赛乘用车细分市场销量预测冠军解决方案
  ☆261Updated 6 years ago
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  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆216Updated 5 years ago
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  ☆61Updated 4 years ago
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  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
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  基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型，该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考
  ☆71Updated 7 years ago
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