Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
☆212Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Machine-Learning-Algorithms:
Users that are interested in Machine-Learning-Algorithms are comparing it to the libraries listed below
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆90Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆116Updated 6 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆323Updated 4 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆137Updated 7 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆172Updated 6 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆178Updated 6 years ago
- 阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛:优胜奖方案代码总结☆108Updated last year
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆51Updated 7 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆231Updated 6 years ago
- 数据分析,挖掘建模。☆207Updated 3 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑,主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现,希望该资源对您有所帮助,一起加油。☆134Updated 4 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆75Updated 4 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题,每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆42Updated 6 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆61Updated 9 years ago
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆128Updated 10 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆135Updated 6 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆68Updated 8 years ago
- 此项目是《剑指offer》第二版里算法面试题的Python3实现版本,作为一本经典书籍,可以时常拿出来看一看、翻一翻、记一记。同时也是为了Python程序员能够更好的通过公司的技术面试,拿到心仪的offer。☆122Updated 4 years ago
- 一些个人学习笔记☆61Updated 4 years ago
- CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程☆48Updated 5 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆81Updated 5 years ago
- 学习机器学习的路上...☆92Updated 2 years ago
- 《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据☆280Updated 7 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘(银行流失预警):数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有:GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图,并输出预…☆93Updated 3 years ago
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆172Updated 4 years ago
- 回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例,对比分析几类 常见的回归算法,包括:线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。☆17Updated 6 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆143Updated 7 years ago