Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
☆208Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Machine-Learning-Algorithms:
Users that are interested in Machine-Learning-Algorithms are comparing it to the libraries listed below
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 6 years ago
- 数据分析,挖掘建模。☆205Updated 3 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆169Updated 6 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆202Updated 4 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 6 years ago
- 《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据☆280Updated 7 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆50Updated 7 years ago
- CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程☆48Updated 5 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆137Updated 6 years ago
- 记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技☆121Updated 6 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆228Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆114Updated 5 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆175Updated 6 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆211Updated 5 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆44Updated 6 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆79Updated 5 years ago
- Kaggle:入门赛Tatanic(泰坦尼克号)84.21%带你冲进前2%☆50Updated 6 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆315Updated 4 years ago
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆127Updated 10 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆74Updated 5 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆287Updated 5 years ago
- 一些个人学习笔记☆61Updated 3 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆151Updated 8 years ago
- 天池大赛:O2O优惠券使用预测(排名:前1%,AUC:0.7948)(Top1:0.8116)☆53Updated 5 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆142Updated 6 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆89Updated 5 years ago
- 时间序列理论和案例实践☆70Updated 7 years ago
- 数据挖掘库sklearn的使用教程和demo☆78Updated 6 years ago
- 机器学习基本模型算法介绍(附加案例)☆215Updated 5 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆337Updated 6 years ago