Shi-Lixin / Machine-Learning-AlgorithmsLinks
Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
☆214Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Machine-Learning-Algorithms
Users that are interested in Machine-Learning-Algorithms are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆139Updated 7 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆208Updated 5 years ago
- 数据分析，挖掘建模。☆207Updated 3 years ago
- CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程☆48Updated 5 years ago
- 房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右☆236Updated 6 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆172Updated 6 years ago
- 基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型，该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考☆68Updated 6 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…☆180Updated 6 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆93Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆121Updated 6 years ago
- 机器学习基本模型算法介绍(附加案例)☆220Updated 6 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆45Updated 6 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- Kaggle:入门赛Tatanic（泰坦尼克号）84.21%带你冲进前2%☆54Updated 6 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆45Updated 6 years ago
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆128Updated 10 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预…☆96Updated 3 years ago
- 利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测☆48Updated 3 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆327Updated 4 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆337Updated 6 years ago
- 马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案☆72Updated 5 years ago
- 数据挖掘大作业， 东野圭吾小说集文本挖掘☆68Updated 8 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆43Updated 6 years ago
- 记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技☆121Updated 6 years ago
- 本系列代码主要是作者Python人工智能之TensorFlow的系列博客，涉及回归神经网络、CNN、RNN、TensorFboard等内容。基础性代码，希望对您有所帮助。☆103Updated last month
- K-Means聚类分析算法Python实 现，并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示☆18Updated 7 years ago
- 数据挖掘库sklearn的使用教程和demo☆83Updated 7 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆53Updated 7 years ago