Alternatives and similar repositories for Data_preprocessing

Users that are interested in Data_preprocessing are comparing it to the libraries listed below

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  客流量时间序列预测模型
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  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
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  时间序列ARIMA模型的销量预测
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  ☆64Updated 5 years ago
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  利用时间序列预测汽车销量
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• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
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• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
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  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
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• yhaofeng / finance_transformer
  通过修改transformer使其可以预测金融时间序列
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• zui0711 / Z-Lab
  Z Lab数据实验室开源代码汇总
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• EthanChenYZ / Time-Series-Forecast
  Codes for time series forecast
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• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆281Updated 4 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆192Updated 5 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆79Updated 5 years ago
• terrychen17 / Task005
  模型优化调参---网格搜索（五折交叉验证）
  ☆11Updated 6 years ago
• KeshengZhang / Covid-19-ARIMA-Time-Series-Prediction
  如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】
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• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 7 years ago
• Actor12 / data_analysis
  机器学习数据预处理：包括画数据分布图、特征筛选、调参技巧
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• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆175Updated 5 years ago
• bainingchao / PyDataPreprocessing
  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆204Updated 5 years ago
• SpringMagnolia / NLPnote
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  ☆158Updated 4 years ago
• huidudaozou / Time-Series
  《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著； 案例Python实现
  ☆16Updated 5 years ago
• Tuniverj / Pytorch-lstm-forecast
  基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测
  ☆172Updated 2 years ago
• momodagithub / regression-prediction-algorithms
  使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测，除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…
  ☆46Updated 5 years ago
• Heitao5200 / LSTM-for-Time-Series-Forecasting-Pytorch
  使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测。Using LSTM\GRU\BPNN for time series forecasting. (Pytorch Edition)
  ☆58Updated 4 years ago
• pengchen233 / EEMD-LSTM-Model
  基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型
  ☆30Updated 5 years ago
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  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
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