Alternatives and similar repositories for BPNeuralNetworks

Users that are interested in BPNeuralNetworks are comparing it to the libraries listed below

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  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
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  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
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  一种有效的电力负荷预测方法
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• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
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  ☆56Updated 5 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆126Updated 2 years ago
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  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 8 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆83Updated 6 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆197Updated 5 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆363Updated 5 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆53Updated 8 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆76Updated 6 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆43Updated 6 years ago
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  基于LSTM的电力负荷预测
  ☆158Updated 7 years ago
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  粒子群算法优化支持向量机
  ☆141Updated 3 years ago
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  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆64Updated 7 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆55Updated 7 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆182Updated 7 years ago
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  ☆162Updated 4 years ago
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  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆118Updated 5 years ago
• LeronQ / DeepLearningPractice
  about deep learning projects
  ☆49Updated 5 years ago
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  基于遗传算法的BP神经网络
  ☆16Updated 4 years ago
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  客流量时间序列预测模型
  ☆128Updated 3 years ago
• momodagithub / regression-prediction-algorithms
  使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测，除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…
  ☆46Updated 5 years ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆37Updated 5 years ago
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  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
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