Alternatives and similar repositories for neural-network-practise

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  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆126Updated 4 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆215Updated 5 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆176Updated 2 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆121Updated 7 years ago
• datawhalechina / unusual-deep-learning
  水很深的深度学习
  ☆131Updated last year
• myLoveOneTwo / Machine_Learning-2
  西瓜书，sklearn源码，李航统计学，机器学习实战
  ☆42Updated 5 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆213Updated 6 years ago
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  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆108Updated 3 years ago
• dragen1860 / Deep-Learning-with-PyTorch-book
  PyTorch深度学习开源电子书
  ☆139Updated 4 years ago
• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆210Updated 5 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆151Updated 4 years ago
• heucoder / ML-DL_book
  机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。
  ☆85Updated 3 years ago
• bainingchao / PyDataPreprocessing
  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆210Updated 6 years ago
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  常用机器学习算法的简单手写实现，帮助更好理解算法
  ☆70Updated 3 years ago
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  西瓜书概念整理
  ☆90Updated 4 years ago
• chehongshu / Artificial-intelligence-diamond-chinese
  全中文的人工智能教程和推荐资料，只选“精品”，如“钻石”般精致。
  ☆115Updated 4 years ago
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  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆227Updated 6 years ago
• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
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  集成学习Stacking方法详解
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  2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
  ☆171Updated 6 years ago
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  A repository contains more than 12 common statistical machine learning algorithm implementations. 常见10余种机器学习算法原理与实现及视频讲解。@月来客栈 出品
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  Datawhale第10期组队学习活动：《动手学深度学习》Pytorch版的练习代码
  ☆90Updated 5 years ago
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  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆152Updated 4 years ago
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  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
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  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
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