Alternatives and similar repositories for neural-network-practise:

Users that are interested in neural-network-practise are comparing it to the libraries listed below

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  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
  ☆31Updated 5 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆143Updated 2 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆70Updated 5 years ago
• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆102Updated 2 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆120Updated 4 years ago
• shoucangjia1qu / ML_gzh
  常用机器学习算法的简单手写实现，帮助更好理解算法
  ☆70Updated 2 years ago
• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆156Updated 3 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-pytorch-notes
  龙曲良《PyTorch深度学习》学习笔记及代码
  ☆55Updated 2 years ago
• heucoder / ML-DL_book
  机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。
  ☆83Updated 2 years ago
• myLoveOneTwo / Machine_Learning-2
  西瓜书，sklearn源码，李航统计学，机器学习实战
  ☆41Updated 4 years ago
• BackyardofAbela / DimensionalityReduction
  PCA和LDA进行数据降维
  ☆38Updated 4 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆202Updated 4 years ago
• ahangchen / melon_concepts
  西瓜书概念整理
  ☆87Updated 3 years ago
• hongyingyue / Competition-solutions
  A collection of data competition solutions | 数据竞赛方案合集
  ☆49Updated 3 weeks ago
• quantbruce / load_default_predicition_CCF2021
  2021年Datafoutain个贷违约预测比赛——试验记录
  ☆15Updated 3 weeks ago
• Relph1119 / QuestForMachineLearning-Camp
  深度之眼《百面机器学习》训练营
  ☆99Updated 5 years ago
• datawhalechina / unusual-deep-learning
  水很深的深度学习
  ☆126Updated 9 months ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆130Updated 3 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆39Updated 5 years ago
• cador / Python_Predict_Analysis_Algorithm_Book_Codes
  《Python预测之美：数据分析与算法实战》书籍代码维护
  ☆65Updated last year
• dragen1860 / Deep-Learning-with-PyTorch-book
  PyTorch深度学习开源电子书
  ☆134Updated 3 years ago
• RedstoneWill / dl-from-scratch
  ☆43Updated 5 years ago
• gotgith / Machine-Learning-
  使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析
  ☆43Updated 5 years ago
• DLLXW / Fashion-MNIST
  这是一个入门机器学习/深度学习的小项目，包含随机森林，多层感知器，卷积神经网络，实现了训练可视化，多分类混淆矩阵等计算
  ☆48Updated 4 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆280Updated 4 years ago
• LYYANG1023 / LHY_Machine_Learning
  项目包括了机器学习、神经网络、图像处理、NLP相关领域的基础知识和实践应用（具体可以看下文的课程大纲图或目录部分），后续会不断整理面试的知识点进来。此项目是个人学习李宏毅老师机器学习课程的学习笔记，通过笔记的方式一边巩固学习效果，一边方便后续复习。如有错误，欢迎批评指正。
  ☆19Updated 4 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• fengdu78 / Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF
  本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了整理
  ☆54Updated 3 years ago