Alternatives and similar repositories for neural-network-practise

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  ☆124Updated 4 years ago
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  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
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• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆211Updated 5 years ago
• murufeng / awesome-papers
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  ☆139Updated 5 years ago
• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
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  西瓜书概念整理
  ☆90Updated 4 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆117Updated 7 years ago
• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆54Updated 5 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
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• dragen1860 / Deep-Learning-with-PyTorch-book
  PyTorch深度学习开源电子书
  ☆139Updated 3 years ago
• monkeyDemon / Learn_Dive-into-DL-PyTorch
  Datawhale第10期组队学习活动：《动手学深度学习》Pytorch版的练习代码
  ☆91Updated 5 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆216Updated 6 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 5 years ago
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  ☆210Updated 5 years ago
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  集成学习Stacking方法详解
  ☆76Updated 6 years ago
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  numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法
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• datawhalechina / unusual-deep-learning
  水很深的深度学习
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• chehongshu / Artificial-intelligence-diamond-chinese
  全中文的人工智能教程和推荐资料，只选“精品”，如“钻石”般精致。
  ☆112Updated 3 years ago
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  A repository contains more than 12 common statistical machine learning algorithm implementations. 常见10余种机器学习算法原理与实现及视频讲解。@月来客栈 出品
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  《动手学深度学习》 PyTorch 版本
  ☆178Updated 5 years ago
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  阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛：优胜奖方案代码总结
  ☆113Updated 2 years ago
• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆158Updated 4 years ago
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  ☆602Updated 4 years ago
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  Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，可以记录模型训练过程当中的超参数、Loss、Accuracy、Precision、F1值等，并以曲线图的形…
  ☆147Updated 3 years ago
• lyhue1991 / PythonAiRoad
  source code of my blogs 😋😋
  ☆403Updated 2 months ago
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  ☆208Updated 5 years ago