Alternatives and similar repositories for svm

Users that are interested in svm are comparing it to the libraries listed below

• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆443Updated 5 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆126Updated 3 years ago
• wojiushimogui / SVM
  支持向量机的python实现
  ☆49Updated 10 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆32Updated 9 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆373Updated 5 years ago
• zhaoxingfeng / RandomForest
  随机森林，Random Forest（RF）
  ☆430Updated 5 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆153Updated 4 years ago
• Erikfather / Decision_tree-python
  决策树分类（ID3，C4.5，CART）
  ☆491Updated 2 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆216Updated 5 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆159Updated 9 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆143Updated 3 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆84Updated 7 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆81Updated 6 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆53Updated 8 years ago
• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
  ☆112Updated 3 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 6 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆128Updated 2 years ago
• TimePickerWang / MachineLearning
  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆207Updated 6 years ago
• SureeLee / ga_bp
  a back propagation neural network with genetic algorithm
  ☆83Updated 8 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆139Updated 7 years ago
• wyn-365 / temp-predict
  实验源代码-----基于随机森林的气温预测
  ☆46Updated 5 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆188Updated 5 years ago
• AFAgarap / cnn-svm
  An Architecture Combining Convolutional Neural Network (CNN) and Linear Support Vector Machine (SVM) for Image Classification
  ☆399Updated 2 years ago
• rocketeerli / PatternRecognitionAndDeepLearning-Lab
  2019春哈工大模式识别与深度学习实验
  ☆96Updated 6 years ago
• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆51Updated 7 years ago
• zhaoxingfeng / PCA
  主成分分析，Principal Component Analysis(PCA)
  ☆49Updated 8 years ago
• yx868868 / GA-optimized-neural-network
  python 用GA算法优化BP神经网络
  ☆164Updated 4 years ago
• Anonymoushhh / Ensemble_Learning
  使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。
  ☆24Updated 6 years ago
• Timecollector / Grey_Model
  包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型，以及灰色关联模型
  ☆82Updated 3 years ago