darlinglele / clusteringLinks
聚类分析: K均值聚类算法、层次聚类算法
☆26Updated 11 years ago
Alternatives and similar repositories for clustering
Users that are interested in clustering are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆213Updated 6 years ago
- 2018年研究生数学建模F组题☆15Updated 2 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的 四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆121Updated 7 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆56Updated 8 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆78Updated 5 years ago
- 基于遗传算法的特征选择☆127Updated 6 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆73Updated 6 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Updated 6 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆48Updated 7 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆84Updated 7 years ago
- 住房月租金预测大数据赛TOP1☆29Updated 6 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆65Updated 7 years ago
- 数据挖掘常用算法:关联分析Apriori算法,数据分类决策 树算法,数据聚类K-means算法☆25Updated 6 years ago
- 基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法☆41Updated 6 years ago
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆129Updated 11 years ago
- My Machine Learning☆67Updated 7 years ago
- 机器学习算法模型的知识图谱(思维导图)构建☆65Updated 7 years ago
- 基于ARIMA时间序 列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内含有测试记录和实际上线效果。☆113Updated 6 years ago
- 天池-印象盐城-汽车销量预测大赛☆36Updated 7 years ago
- 数据挖掘库sklearn的使用教程和demo☆84Updated 7 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆185Updated 8 years ago
- 后端+前端+算法模型,机器学习项目 demo。Flask + vue + ML, full stack machine learning project construction.☆114Updated 3 years ago
- machine_learning的使用python基本算法实现,包括正则化的多项式拟合,em对高斯混合模型的聚类,逻辑回归,pca降维。于2015年秋季学期机器学习课完成。(包含报告)☆20Updated 9 years ago
- 智能供应链分析,对顾客用rfm模型分类,用多种机器学习模型建模,进行欺诈订单预测,延迟发货预测,销售额预测,销售数量预测☆41Updated 5 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆245Updated 7 years ago
- 由时间空间成对组成的轨迹序列,通过循环神经网络lstm,自编码器auto-encode,时空密度聚类st-dbscan做异常检测☆74Updated 6 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆90Updated 5 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆39Updated 6 years ago
- 用logistic回归,SVM,神经网络实现分类算法☆95Updated 9 years ago