darlinglele / clustering
聚类分析: K均值聚类算法、层次聚类算法
☆24Updated 10 years ago
Alternatives and similar repositories for clustering:
Users that are interested in clustering are comparing it to the libraries listed below
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 2018年研究生数学建模F组题☆14Updated 2 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆69Updated 6 years ago
- K-Means聚类分析算法Python实现,并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示☆18Updated 7 years ago
- 🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆26Updated 5 years ago
- 研究生数学建模比赛-航班登机口分配☆16Updated 6 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆63Updated 6 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆74Updated 4 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 4 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆18Updated 4 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆77Updated 5 years ago
- 洛杉矶房价预测☆19Updated 4 years ago
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案,使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联,预测不同区域单车需求量;使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆94Updated 6 years ago
- 单维、多维时间序列数据预测☆11Updated 6 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆44Updated 6 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆42Updated 5 years ago
- kaggle贷款违约预测☆36Updated 6 years ago
- 智能供应链分析,对顾客用rfm模型分类,用多种机器学习模型建模,进行欺诈订单预测,延迟发货预测,销售额预测,销售数量预测☆32Updated 4 years ago
- 竞赛项目集合:Rossmann销售预测(Top3%)、HousePrices(Top34%)、数字识别(Top78%)、泰坦尼克(Top83%)、能源预测③(Top36%)、未来价格预测(Top37%)、NFL大数据碗(Top61%)、厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%…☆40Updated 4 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 天池-印象盐城-汽车销量预测大赛☆36Updated 7 years ago
- 利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测☆47Updated 3 years ago
- 不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测☆17Updated 6 years ago
- 以TSPLIB中的ch130为测试数据,通过数据测试分析蚁群算法中各参数对算法性能的影响,并使用遗传算法在此数据上实验来与之对比,以更加深入了解蚁群算法。☆13Updated 8 years ago
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆128Updated 10 years ago
- 对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因,并寻找宏观流动性影响因素,组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后,输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测,得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结…☆54Updated 6 years ago
- Python3数据分析与挖掘建模实战 学习代码☆18Updated 7 years ago