Alternatives and similar repositories for Machine-Learning-In-Numpy

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  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
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  ☆201Updated 2 years ago
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  ☆208Updated 5 years ago
• hailun66 / https-github.com-luwill-Machine_Learning_Code_Implementation
  ☆45Updated 3 years ago
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  ☆31Updated 5 years ago
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  ☆67Updated 3 years ago
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  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆116Updated 4 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆83Updated 4 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆142Updated 3 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆167Updated 5 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
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  ☆44Updated 5 years ago
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  这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目
  ☆34Updated 5 years ago
• zui0711 / Z-Lab
  Z Lab数据实验室开源代码汇总
  ☆204Updated 11 months ago
• kavinwow100 / Deeplearning-and-Coding
  学习深度学习不如边写代码边学习，实际操作一遍才能理解数据的变换过程，参数的训练过程，这里整合了B站的jupter代码，可以结合着B站的视频边看边练，希望能对大家有帮助。
  ☆131Updated 2 years ago
• quantbruce / load_default_predicition_CCF2021
  2021年Datafoutain个贷违约预测比赛——试验记录
  ☆16Updated 5 months ago
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  常用机器学习算法的简单手写实现，帮助更好理解算法
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  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
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  ☆144Updated 3 years ago
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  ☆37Updated 3 years ago
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