Alternatives and similar repositories for Machine-Learning-In-Numpy:

Users that are interested in Machine-Learning-In-Numpy are comparing it to the libraries listed below

• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆158Updated 3 years ago
• wenhan123 / ML-Python-
  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
  ☆31Updated 5 years ago
• moon-hotel / MachineLearningWithMe
  A repository contains more than 12 common statistical machine learning algorithm implementations. 常见10余种机器学习算法原理与实现及视频讲解。@月来客栈 出品
  ☆261Updated 2 months ago
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆145Updated 2 years ago
• kangpeilun / Pytorch_Learning_Notes
  Pytorch_Learning_Notes
  ☆101Updated 2 weeks ago
• hailun66 / https-github.com-luwill-Machine_Learning_Code_Implementation
  ☆43Updated 3 years ago
• fengdu78 / Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF
  本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了整理
  ☆56Updated 4 years ago
• kavinwow100 / Deeplearning-and-Coding
  学习深度学习不如边写代码边学习，实际操作一遍才能理解数据的变换过程，参数的训练过程，这里整合了B站的jupter代码，可以结合着B站的视频边看边练，希望能对大家有帮助。
  ☆127Updated 2 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆39Updated 5 years ago
• Day-yong / Machine_Learning
  机器学习算法经典案例
  ☆105Updated 4 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆132Updated 3 years ago
• myLoveOneTwo / Machine_Learning-2
  西瓜书，sklearn源码，李航统计学，机器学习实战
  ☆40Updated 5 years ago
• kikizxd / Data_preprocessing
  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
  ☆42Updated last year
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆151Updated 4 years ago
• datawhalechina / machine-learning-toy-code
  《机器学习》（西瓜书）代码实战
  ☆775Updated 5 months ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆283Updated 4 years ago
• lyhue1991 / PythonAiRoad
  source code of my blogs 😋😋
  ☆382Updated last month
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆54Updated 4 years ago
• lansinuote / NLP-Toturials
  ☆45Updated 3 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆140Updated 3 years ago
• yangwohenmai / NLP
  NLP自然语言处理学习汇总
  ☆47Updated 4 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆205Updated 4 years ago
• datawhalechina / time-series-learning
  天池”AI Earth“气象海洋预测竞赛的Topline学习教程
  ☆65Updated 3 years ago
• datawhalechina / unusual-deep-learning
  水很深的深度学习
  ☆126Updated 11 months ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆41Updated 5 years ago
• xiaoyusmd / PythonDataScience
  Python数据科学系专栏（pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib）、实战项目（代码、讲解、数据集）
  ☆216Updated last year
• hktxt / Learn-Statistical-Learning-Method
  Implementation of Statistical Learning Method, Second Edition.《统计学习方法》第二版，算法实现。
  ☆837Updated 4 years ago
• lansinuote / Transformer_Example
  ☆161Updated 3 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆135Updated 3 years ago
• ssssww0905 / -PyTorch-
  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
  ☆259Updated 2 years ago