Alternatives and similar repositories for Pytorch-GAN

Users that are interested in Pytorch-GAN are comparing it to the libraries listed below

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  深度学习代码
  ☆132Updated 5 years ago
• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
  ☆68Updated 4 years ago
• JaimeTang / PyTorch-and-TransferLearning
  基于PyTorch使用迁移学习完成项目
  ☆60Updated 7 years ago
• bubbliiiing / Keras-Attention
  这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
  ☆132Updated 4 years ago
• wmn7 / ML_Practice
  ML Records in 1110 Lab of BUPT. Some detailed information can be referenced on: https://mathpretty.com/10388.html
  ☆235Updated 2 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 5 years ago
• Nana0606 / autoencoder
  个人练习，自编码器及其变形（理论+实践）
  ☆340Updated 6 years ago
• luanshiyinyang / PlotNeuralNet
  包含PlotNeuralNet绘制神经网络结构图的教程源码
  ☆217Updated 6 years ago
• HNzhaoyli / attention-module
  深度学习 注意力机制模块 时间 空间注意力通道
  ☆31Updated 2 years ago
• KeepTryingTo / Pytorch-GAN
  使用Pytorch实现GAN 的过程
  ☆61Updated 4 months ago
• luanshiyinyang / DataMiningProject
  包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码
  ☆130Updated 6 years ago
• YichaoCai1 / torch_backbones
  Unofficial implementations of some classical CNN backbones with pytorch
  ☆169Updated 3 years ago
• lansinuote / Optimization_In_Numpy
  ☆18Updated 3 years ago
• LitoNeo / pytorch-AutoEncoders
  Autoencoders in PyTorch
  ☆101Updated 5 years ago
• statisticszhang / Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials
  深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
  ☆78Updated 5 years ago
• lizhenping / multi-head-self-attention
  在sts数据集上用多头注意力机制上进行测试。 pytorch torchtext 代码简练，非常适合新手了解多头注意力机制的运作。不想transformer牵扯很多层 multi-head attention + one layer linear
  ☆18Updated 2 weeks ago
• jiantenggei / torch-classification
  用来自己训练和复现分类模型
  ☆19Updated 3 years ago
• fjklqq / document-sharing
  ☆101Updated 4 years ago
• zhao62 / Deep-Residual-Shrinkage-Networks
  The deep residual shrinkage network is a variant of deep residual networks.
  ☆483Updated last week
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆90Updated 4 years ago
• NLP-LOVE / Model_Log
  Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，可以记录模型训练过程当中的超参数、Loss、Accuracy、Precision、F1值等，并以曲线图的形…
  ☆147Updated 3 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆200Updated 6 years ago
• hongyingyue / Competition-solutions
  Machine learning competition solutions and tricks | 算法竞赛方案
  ☆58Updated last month
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆53Updated 7 years ago
• greebear / pytorch-learning
  ☆194Updated 4 years ago
• shicaiwei123 / svm-smo
  基于numpy实现支持svm算法，包括简单smo算法，启发式smo算法，并增加了完整注释
  ☆21Updated 6 years ago
• TommyZihao / zihaopytorch
  simple tutorial of pytorch
  ☆136Updated 6 years ago
• zhbink / 2017-IndustryBigData
  2017工业大数据 风机叶片预测
  ☆57Updated 4 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆41Updated 6 years ago
• albertwy / BiLSTM
  ☆275Updated 3 years ago