Alternatives and similar repositories for gmm-em-clustering

Users that are interested in gmm-em-clustering are comparing it to the libraries listed below

• haoyuhu / cluster-analysis
  K-Means++(HCM), Fuzzy C-Means(FCM), Hierarchical Clustering, DBscan
  ☆368Updated last month
• aBadCat / machineLearning
  Learning and Recording
  ☆34Updated 5 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆732Updated 5 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆207Updated 5 years ago
• LiangjunFeng / Broad-Learning-System
  BLS Code
  ☆121Updated 6 years ago
• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
  ☆46Updated 6 years ago
• ASourcePower / 2018F
  2018年研究生数学建模F组题
  ☆14Updated 2 years ago
• Daya-Jin / ML_for_learner
  Implementations of the machine learning algorithm with Python and numpy
  ☆86Updated 3 years ago
• Rudo-erek / decision-tree
  基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法
  ☆41Updated 6 years ago
• sileixinhua / Python_data_science_by_iris
  iris数据集的基本数据分析方法，包括KNN,LG,NB,SVM算法。
  ☆46Updated 8 years ago
• tostq / Easy_HMM
  A easy HMM program written with Python, including the full codes of training, prediction and decoding.
  ☆402Updated 6 years ago
• SongDark / SpectralClustering
  Python implementation of Spectral Clustering.
  ☆68Updated 6 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• Elin24 / learning_pyTorch_with_SherlockLiao
  廖星宇《深度学习入门之PyTorch》代码实践
  ☆143Updated 7 years ago
• zhaoxingfeng / PCA
  主成分分析，Principal Component Analysis(PCA)
  ☆47Updated 8 years ago
• Dodo0000 / Cluster
  聚类算法。实现Kmeans，DBSCAN以及谱聚类
  ☆60Updated 7 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆122Updated 2 years ago
• TimePickerWang / MachineLearning
  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆208Updated 6 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• xiaogp / track_sequence_anomaly_detection
  由时间空间成对组成的轨迹序列，通过循环神经网络lstm，自编码器auto-encode，时空密度聚类st-dbscan做异常检测
  ☆71Updated 5 years ago
• xuyxu / Clustering
  Clustering / Subspace Clustering Algorithms on MATLAB
  ☆229Updated 4 years ago
• GISerWang / Spatio-temporal-Clustering
  使用numpy实现的聚类算法（包括时空聚类算法）
  ☆591Updated 5 years ago
• YiFraternity / OS-K-Means
  现有聚类算法面向高维稀疏数据多未考虑类簇可重叠和离群点的存在，导致聚类效果不理想。针对此，提出一种可重叠子空间K-Means聚类算法(An Overlapping Subspace K-Means Clustering Algorithm, OS-K-Means)。给出类簇…
  ☆30Updated 5 years ago
• wojiushimogui / kmeans
  kmeans算法的python实现
  ☆61Updated 9 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆288Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆407Updated last year
• JanzYe / TianchiMetroFlow
  天池全球城市计算AI挑战赛：A榜单模型12.28， B榜单模型12.53，多模型融合11.74（Top 3）， C榜官方结果17.08（新人赛验证C榜可通过乘个衰减提升很多到12.00，A榜也有效果到11.88）
  ☆40Updated 6 years ago
• SongDark / timeseries_infogan
  InfoGAN to generate temporal sequences.
  ☆25Updated 6 years ago