Alternatives and similar repositories for sklearn-SVM

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  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
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  集成学习Stacking方法详解
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• Anonymoushhh / Ensemble_Learning
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• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
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  粒子群算法优化支持向量机
  ☆137Updated 2 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
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  卷积神经网络提取特征并用于SVM//www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/6132814.html
  ☆15Updated 7 years ago
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  ☆15Updated 4 years ago
• fengkai35 / GWO_RBF_SVM
  It is a project of SVM optimization algorithm which use the Grey Wolf Optimizer
  ☆81Updated 5 years ago
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  feature selections and extractions
  ☆88Updated 10 months ago
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  ☆132Updated 4 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
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  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
  ☆66Updated 6 years ago
• AbtMyML / -SVM
  麻雀算法优化支持向量机 python实现
  ☆13Updated 3 years ago
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  用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型
  ☆59Updated 6 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 5 years ago
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  基于一维卷积神经网络（1D-CNN）的多元时间序列分类
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• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
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  Weighted LSSVM for regression
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• lu-zhao / EMD_LSTM
  ☆32Updated 5 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
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  ☆25Updated 6 years ago
• SaulZhang / EvolutionNeuralNetwork
  A small project abot GA and ANN，基于TensorFlow实现基于遗传算法的神经网络结构搜索技术，在威斯康星乳腺癌细胞分类的数据集上面进行实验，并与传统的机器学习的分类算法进行对比，验证该算法的结果的优劣性。
  ☆37Updated 4 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆55Updated 5 years ago
• LiangjunFeng / Machine-Learning
  Basic algorithms about machine learnig
  ☆50Updated 4 years ago
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  ☆24Updated 6 years ago
• yezhichen2 / cnn_lstm
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆23Updated 7 years ago
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  AutoEncoder implements by keras. Including AE, DAE, DAE_CNN, VAE, VAE_CNN, CVAE, Sparse AE, Stacked DAE.
  ☆41Updated 5 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆113Updated 2 years ago