Alternatives and similar repositories for AI_Projects

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• cainsmile / GA_for_Feature_Selection
  使用遗传算法结合决策树做特征选择/Using genetic algorithm for feature selection with decision tree
  ☆25Updated 6 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 5 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• Alxe1 / FeatureSelectionsAndExtractions
  feature selections and extractions
  ☆88Updated 11 months ago
• SaulZhang / EvolutionNeuralNetwork
  A small project abot GA and ANN，基于TensorFlow实现基于遗传算法的神经网络结构搜索技术，在威斯康星乳腺癌细胞分类的数据集上面进行实验，并与传统的机器学习的分类算法进行对比，验证该算法的结果的优劣性。
  ☆37Updated 5 years ago
• CLaraRR / autoencoder_practice
  AutoEncoder implements by keras. Including AE, DAE, DAE_CNN, VAE, VAE_CNN, CVAE, Sparse AE, Stacked DAE.
  ☆41Updated 5 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆75Updated 5 years ago
• shiluqiang / WLSSVM_python
  Weighted LSSVM for regression
  ☆38Updated 6 years ago
• feferna / psoCNN
  Code to validate the "Particle swarm optimization of deep neural networks architectures for image classification" paper.
  ☆93Updated 4 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• Nana0606 / autoencoder
  个人练习，自编码器及其变形（理论+实践）
  ☆336Updated 6 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆116Updated 4 years ago
• shiluqiang / PSO_python
  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
  ☆66Updated 6 years ago
• starhou / One-dimensional-GAN
  用GAN生成一维数据
  ☆123Updated 5 years ago
• zangzelin / Auto-encoder-AE-SAE-DAE-CAE-DAE-with-keras-in-Mnist-and-report
  ☆54Updated 6 years ago
• TimePickerWang / MachineLearning
  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆208Updated 6 years ago
• zhuofupan / Tensorflow-Deep-Neural-Networks
  用Tensorflow实现的深度神经网络。
  ☆140Updated 2 years ago
• LitoNeo / pytorch-AutoEncoders
  Autoencoders in PyTorch
  ☆101Updated 5 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• lixiang007666 / BP_regression
  通用的BP神经网络回归代码
  ☆22Updated 4 years ago
• t170815518 / BroadLearningSystemFrame
  This is a Python package for Broad Learning System.
  ☆18Updated 4 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆137Updated 2 years ago
• OlaWod / feature-selection_GA-SA
  Use Genetic Algorithm and Simulate Anneal for feature selection. 用遗传算法/模拟退火算法进行特征选择.
  ☆31Updated 5 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• shiluqiang / GA_python-for-multi-parameters-optimization
  GA_python for multi-parameters optimization
  ☆28Updated 6 years ago
• shicaiwei123 / svm-smo
  基于numpy实现支持svm算法，包括简单smo算法，启发式smo算法，并增加了完整注释
  ☆21Updated 6 years ago
• bubbliiiing / Keras-Attention
  这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
  ☆132Updated 4 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆155Updated 8 years ago
• realWang-Wei / BroadLearningSystem
  here is the introduce of bls
  ☆68Updated 4 years ago