Alternatives and similar repositories for AI_Projects

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• cainsmile / GA_for_Feature_Selection
  使用遗传算法结合决策树做特征选择/Using genetic algorithm for feature selection with decision tree
  ☆25Updated 7 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆434Updated last year
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆77Updated 6 years ago
• xiefan-guo / Fuzzy-c-Means-Algorithms
  项目基于论文《Fuzzy c-Means Algorithms for Very Large Data》，使用Python语言实现FCM算法及其扩展算法，包括FCM、spFCM、oFCM、kFCM、reskFCM、spkFCM、okFCM。
  ☆66Updated 6 years ago
• Nana0606 / autoencoder
  个人练习，自编码器及其变形（理论+实践）
  ☆343Updated 6 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 6 years ago
• Alxe1 / FeatureSelectionsAndExtractions
  feature selections and extractions
  ☆89Updated last year
• wmn7 / ML_Practice
  ML Records in 1110 Lab of BUPT. Some detailed information can be referenced on: https://mathpretty.com/10388.html
  ☆237Updated 2 years ago
• TimePickerWang / MachineLearning
  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆208Updated 6 years ago
• lixiang007666 / BP_regression
  通用的BP神经网络回归代码
  ☆24Updated 4 years ago
• mivlab / AI_course
  ☆84Updated last year
• LitoNeo / pytorch-AutoEncoders
  Autoencoders in PyTorch
  ☆102Updated 6 years ago
• jiayoujiayoujiayoua / Deep-Generative-Network
  ☆25Updated 4 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆440Updated 5 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆32Updated 8 years ago
• shicaiwei123 / svm-smo
  基于numpy实现支持svm算法，包括简单smo算法，启发式smo算法，并增加了完整注释
  ☆21Updated 6 years ago
• zhaoxingfeng / RandomForest
  随机森林，Random Forest（RF）
  ☆426Updated 5 years ago
• SaulZhang / EvolutionNeuralNetwork
  A small project abot GA and ANN，基于TensorFlow实现基于遗传算法的神经网络结构搜索技术，在威斯康星乳腺癌细胞分类的数据集上面进行实验，并与传统的机器学习的分类算法进行对比，验证该算法的结果的优劣性。
  ☆37Updated 5 years ago
• zhulei227 / ML_imblearn
  类别不平衡学习，包括采样、代价敏感学习、决策输出补偿以及集成学习等内容
  ☆38Updated 4 years ago
• LiangjunFeng / Broad-Learning-System
  BLS Code
  ☆132Updated 7 years ago
• shiluqiang / WLSSVM_python
  Weighted LSSVM for regression
  ☆37Updated 7 years ago
• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
  ☆67Updated 5 years ago
• UltrasonicZ / CNN_LeNet-5_onedimension
  about how to use CNN with one dimensional signal
  ☆29Updated 7 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• aBadCat / machineLearning
  Learning and Recording
  ☆34Updated 6 years ago
• ChoiNgai / FuzzyClustering
  模糊聚类算法_python版
  ☆29Updated 2 years ago
• yaoyz96 / elsarticle
  Elsevier template 'elsarticle'.
  ☆186Updated 2 years ago
• starhou / One-dimensional-GAN
  用GAN生成一维数据
  ☆124Updated 5 years ago
• shiluqiang / PSO_python
  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
  ☆66Updated 7 years ago
• Hyfred / gan-torch
  gan_torch (cpu & gpu)
  ☆30Updated 4 years ago