一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
☆296Mar 7, 2018Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for Recommondation-System
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- 实现了一系列常见的推荐算法，如UserCF，ItemCF，SVD等，包含“切分训练集与测试集-训练模型-推荐-评估”一整套流程。☆20Apr 29, 2020Updated 6 years ago
- csdn技术博客推荐引擎，基于文字内容的推荐引擎☆21Apr 22, 2018Updated 8 years ago
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- 基于用户的协同过滤算法实现的商品推荐系统 https://github.com/MrQuJL/product-recommendation-system☆714Dec 16, 2022Updated 3 years ago
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- 利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测☆67Dec 11, 2018Updated 7 years ago
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- 基于tornado实现的小型推荐系统的web应用，使用mysql数据库，基于用户的协同过滤算法以及基于内容的分类算法做推荐。☆20Oct 21, 2016Updated 9 years ago
- 本系统是基于物品（item-based）的系统过滤算法。协同过滤推荐技术被认为是推荐系统算法中应用最为成功的技术之一。它通常采用最近邻（K-Nearest-Neighbor， KNN）算法，利用用户的历史记录来计算用户之间的距离，然后利用目标用户的最近邻用户对物品评价来预测…☆14Dec 18, 2019Updated 6 years ago
- 基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）☆41Oct 27, 2016Updated 9 years ago
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