xingzhexiaozhu / MovieRecommendationLinks
UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
☆547Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for MovieRecommendation
Users that are interested in MovieRecommendation are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 一些传统推荐算法的实现,包括基于内容的推荐,协同过滤,矩阵分解☆296Updated 7 years ago
- 一个简单的电影推荐系统☆234Updated 3 years ago
- 推荐系统实例☆793Updated 6 years ago
- 基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo☆386Updated 7 years ago
- 图书推荐系统,基于商品的协同过滤算法实现☆305Updated 5 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统,一个是CNN,另一个是矩阵分解的协同过滤。☆136Updated 6 years ago
- 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)☆279Updated 5 years ago
- 《推荐系统实践》代码实现☆728Updated 6 years ago
- 推荐系统☆802Updated 6 years ago
- 豆瓣电影推荐系统(Douban Movie Recommendation System)根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据,使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐,并设计GUI进行用户交互。☆216Updated 4 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆103Updated 7 years ago
- [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集,构建以FM和LR为核心的推荐系统).☆303Updated 3 years ago
- Book recommender system using collaborative filtering based on Spark☆385Updated 7 years ago
- 电影推荐系统☆39Updated 6 years ago
- 一个电影推荐系统☆825Updated 3 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 6 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析,尽量使用简单的语言剖析原理,相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆105Updated 6 years ago
- MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。☆1,293Updated 6 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆39Updated 6 years ago
- 构建的简单电影推荐系统☆15Updated 6 years ago
- 实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型,并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法☆24Updated 6 years ago
- movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统☆189Updated last year
- 推荐系统从入门到实战☆168Updated 3 years ago
- 项亮的《推荐系统实践》的代码实现☆491Updated 4 years ago
- 使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统☆73Updated 4 years ago
- A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.☆187Updated 5 years ago
- A developing recommender system in tensorflow2. Algorithm: UserCF, ItemCF, LFM, SLIM, GMF, MLP, NeuMF, FM, DeepFM, MKR, RippleNet, KGCN a…☆411Updated 4 years ago
- MapReduce实现基于物品的协同过滤算法,即电影推荐系统☆194Updated 9 years ago
- 基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统☆90Updated 2 years ago