UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
☆563Feb 24, 2022Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for MovieRecommendation
Users that are interested in MovieRecommendation are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解☆298Mar 7, 2018Updated 8 years ago
- 基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo☆391Apr 18, 2018Updated 7 years ago
- 推荐系统实例☆795Jul 2, 2018Updated 7 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。☆136Sep 15, 2018Updated 7 years ago
- 基于用户的协同过滤算法实现的商品推荐系统 https://github.com/MrQuJL/product-recommendation-system☆718Dec 16, 2022Updated 3 years ago
- MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。☆1,310Mar 31, 2019Updated 6 years ago
- 基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统☆675Jan 30, 2025Updated last year
- 图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现☆320May 20, 2020Updated 5 years ago
- 推荐系统☆818Apr 18, 2019Updated 6 years ago
- A developing recommender system in tensorflow2. Algorithm: UserCF, ItemCF, LFM, SLIM, GMF, MLP, NeuMF, FM, DeepFM, MKR, RippleNet, KGCN a…☆412Apr 25, 2021Updated 4 years ago
- [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).☆299Dec 30, 2021Updated 4 years ago
- 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法☆12Aug 2, 2015Updated 10 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆103Apr 25, 2018Updated 7 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆107Jun 9, 2018Updated 7 years ago
- 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)☆280Dec 27, 2019Updated 6 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆52Sep 1, 2022Updated 3 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法☆58Jan 12, 2019Updated 7 years ago
- 基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统☆92Nov 22, 2022Updated 3 years ago
- 《推荐系统实践》代码实现☆748Mar 11, 2019Updated 6 years ago
- 豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。☆231May 24, 2021Updated 4 years ago
- Hadoop mapreduce. 基于ItemCF的协同过滤 物品推荐系统 Collaborative filtering goods recommendation system based on ItemCF☆27Dec 27, 2018Updated 7 years ago
- 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统☆44Aug 16, 2018Updated 7 years ago
- tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等☆7,003Sep 24, 2023Updated 2 years ago
- A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.☆185Jan 30, 2020Updated 6 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆43Feb 2, 2019Updated 7 years ago
- MapReduce实现基于物品的协同过滤算法，即电影推荐系统☆199Jun 3, 2016Updated 9 years ago
- 实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法☆24Mar 24, 2019Updated 6 years ago
- 实现的基于user和item的协同过滤算法☆52Aug 31, 2013Updated 12 years ago
- 实现了一系列常见的推荐算法，如UserCF，ItemCF，SVD等，包含“切分训练集与测试集-训练模型-推荐-评估”一整套流程。☆20Apr 29, 2020Updated 5 years ago
- 基于Spring Boot的大数据电影推荐系统，采用协同过滤算法实现个性化推荐，前端地址https://github.com/pq-dong/moviefront☆201Apr 22, 2020Updated 5 years ago
- 基于movielens数据集的电影推荐系统☆48Nov 22, 2022Updated 3 years ago
- 一个简单的电影推荐系统☆231May 4, 2022Updated 3 years ago
- Book recommender system using collaborative filtering based on Spark☆394Dec 29, 2017Updated 8 years ago
- 4 different recommendation engines for the MovieLens dataset.☆449Jul 12, 2019Updated 6 years ago
- movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统☆196Nov 18, 2023Updated 2 years ago
- RSTutorials: A Curated List of Must-read Papers on Recommender System.☆6,450Feb 24, 2026Updated 2 weeks ago
- 基于Spark的电影推荐系统，包含爬虫项目、web网站、后台管理系统以及spark推荐系统☆3,008Apr 1, 2019Updated 6 years ago
- 使用机器学习算法的电影推荐系统以及票房预测系统☆335Feb 19, 2021Updated 5 years ago
- Tensorflow implementation of DeepFM for CTR prediction.☆2,065Jun 10, 2018Updated 7 years ago