Alternatives and similar repositories for MatrixFactorization

Users that are interested in MatrixFactorization are comparing it to the libraries listed below

• winterant / UMPR
  Implementation using pytorch for the paper "Recommendation by Users' Multi-modal Preferences for Smart City Applications".
  ☆21Updated 3 years ago
• winterant / DeepCoNN
  An implementation of DeepCoNN using pytorch for the paper：Lei Zheng, Vahid Noroozi, and Philip S Yu. 2017. Joint deep modeling of users a…
  ☆37Updated 2 years ago
• winterant / TransNets
  TransNets model implemented using Pytorch 1.60 for the paper: Rose Catherine, William Cohen. TransNets: Learning to Transform for Recomme…
  ☆15Updated 4 years ago
• LogicJake / tianchi-news-recommendation
  零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2
  ☆270Updated 4 years ago
• ikaruga0508 / tianchi_news_pub
  天池学习赛 零基础入门推荐系统 正式赛 第三名(0.2592) 开源代码
  ☆55Updated 4 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆75Updated 4 years ago
• BTDLOZC-SJTU / CompetitionTianChi_newsRecommendation
  天池大赛——新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛，SOLO赛，B榜排名5/5338
  ☆51Updated 4 years ago
• YinzhenWan / recome_wan
  用pytorch 方法复现了二十多个经典的推荐算法论文，其中包含排序论文和推荐召回论文，并在demo里面选了一个召回模型和排序模型的运行示例。
  ☆74Updated 2 years ago
• 1191000814 / ER-GIKT-Flask-Vue
  基于深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统的设计与实现
  ☆48Updated last year
• winterant / NeuralCollaborativeFiltering
  An implementation using PyTorch for the paper "Neural Collaborative Filtering" (GMF,MLP,NeuMF)
  ☆13Updated 4 years ago
• Gavince / Recommend-System
  深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。
  ☆137Updated 3 years ago
• winterant / hog_svm
  HOG+SVM图像分类-行人检测
  ☆16Updated 5 years ago
• 1033020837 / Basic4AI
  机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能基础知识总结。
  ☆543Updated 4 years ago
• tctctctctc / matrix-factorization
  矩阵分解pytorch实现
  ☆13Updated last year
• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆49Updated 2 years ago
• wj19971997 / NEWS-RECOMMENDATION
  ☆104Updated 4 years ago
• vegetable-most / recommend-system-based-on-PyTorch
  该项目使用经典的电影推荐数据集ml-100k并基于PyTorch实现《深度学习推荐系统（王喆著）》的部分经典模型
  ☆17Updated last year
• wangyuyunmu / Recommended-system-practice
  项亮等《推荐系统实践》算法代码
  ☆29Updated 5 years ago
• JerryW1120 / Graduate
  这是我的毕业设计，要求的是带差分隐私的推荐系统，算法采用协同过滤
  ☆41Updated 4 years ago
• John-Chen92 / tianchi-news-recommendation
  零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2
  ☆24Updated 4 months ago
• Doragd / PaperReading
  Paper阅读记录博客（基于GitHub Action和GitHub Issue实现）。
  ☆51Updated last year
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆96Updated 7 months ago
• JackHCC / Rec-Models
  📝 Summary of recommendation, advertising and search models.【推广搜技术汇总⭐】
  ☆23Updated 2 years ago
• ExCoding / movie-recommendationSystem
  电影推荐系统，包含离线推荐、实时推荐、Web 展示等模块。 Spring + Spark + SparkStreaming + Kafka + Flume 简单的电影推荐系统案例。
  ☆46Updated 4 years ago
• HeartbreakSurvivor / RsAlgorithms
  all kinds of recommendation algorithms implement.
  ☆127Updated 4 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆297Updated 7 years ago
• hu739317870 / UPCF
  CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。
  ☆11Updated 4 years ago
• rexrex9 / deepRec
  深度学习推荐算法
  ☆25Updated 4 years ago
• Giyn / DoubanMovieRecommendationSystem
  豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。
  ☆220Updated 4 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆136Updated 6 years ago