WallaceLiu / recommendation_algorithmLinks
推荐系统算法实践
☆15Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for recommendation_algorithm
Users that are interested in recommendation_algorithm are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法☆59Updated 6 years ago
- 推荐算法学习☆39Updated 2 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆103Updated 7 years ago
- 推荐系统相关模型 包括召回和排序☆30Updated 5 years ago
- 一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战☆68Updated 5 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 6 years ago
- 机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现☆67Updated 2 years ago
- 推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2☆58Updated 3 years ago
- 推荐系统与深度学习☆35Updated 4 years ago
- 《推荐系统开发实战》代码及勘误☆60Updated 5 years ago
- 短视频 youtube召回模型推荐，特征包括标题 tags id，tfserving docker部署☆23Updated 4 years ago
- 个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。☆32Updated 2 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆69Updated 9 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆52Updated 2 years ago
- 黑马头条推荐系统☆100Updated 5 years ago
- Spark SQL 实现 ItemCF，UserCF，Swing，推荐系统，推荐算法，协同过滤☆141Updated 5 years ago
- RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分☆17Updated 3 years ago
- LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。☆104Updated 5 years ago
- 推荐系统论文☆23Updated 5 years ago
- 推荐系统实战☆33Updated 5 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 基于movieLen1M数据集的DSSM深度召回实验☆22Updated 4 years ago
- YouTube推荐算法☆109Updated 3 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆105Updated 6 years ago
- 基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法☆47Updated 6 years ago
- tensorflow2.0 实现的 DeepFM，使用 Criteo 子数据集加以实践。☆29Updated 4 years ago
- 微信大数据赛初赛10th，复赛14th☆31Updated 3 years ago
- 广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）☆90Updated 4 years ago
- A simple start for collaborative filtering.☆20Updated 4 years ago
- 基于wide deep模型的CTR预估，从训练到部署☆16Updated 5 years ago