Alternatives and similar repositories for Recommend-system:

Users that are interested in Recommend-system are comparing it to the libraries listed below

• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆51Updated 2 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆127Updated 7 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆38Updated 6 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆288Updated 6 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆66Updated 4 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆133Updated 6 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• isthegoal / recommendation_model_master
  自己学习推荐系统过程中用到的代码
  ☆49Updated 5 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆22Updated 5 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 4 years ago
• Fisher87 / ai_explore
  机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现
  ☆67Updated 2 years ago
• littlemesie / recommend-learning
  推荐算法学习
  ☆39Updated last year
• tctctctctc / matrix-factorization
  矩阵分解pytorch实现
  ☆13Updated last year
• Lei-yiyi / RecommenderSystem_case1
  基于用户的协同过滤（UserCF）与基于内容（CB）的推荐算法的后融合
  ☆13Updated 4 years ago
• LawsonAbs / MovieRecommend
  结合开源数据集进行电影推荐。推荐算法有：逻辑回归；UserCF ; ItemCF
  ☆15Updated 4 years ago
• fuxuemingzhu / MovieLens-Recommender
  A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.
  ☆187Updated 5 years ago
• DeerZhifan / Recommendation-Engine
  热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐
  ☆36Updated 5 years ago
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆523Updated 2 years ago
• HyZhu39 / recommendation
  实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法
  ☆23Updated 5 years ago
• Lockvictor / MovieLens-RecSys
  基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo
  ☆374Updated 6 years ago
• microw / Music_recommendation
  此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲
  ☆90Updated 6 years ago
• Tony-Hu-yh / review-based-recommendation
  使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征，分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重，动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度，并以加权求和的方式获得用户特征和产品特征，最后利用DeepFM算法对用户特征和产品特征进行深…
  ☆15Updated last year
• ienergetic / 2018-7-2
  基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统
  ☆39Updated 6 years ago
• zxxwin / GBDT_LR
  广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）
  ☆83Updated 4 years ago
• ShenDezhou / icme2019
  短视频内容理解与推荐竞赛
  ☆81Updated 4 years ago
• zkailinzhang / shortvideo_youtubeDNN_recommend
  短视频 youtube召回模型推荐，特征包括标题 tags id，tfserving docker部署
  ☆23Updated 4 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆51Updated 2 years ago
• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆49Updated last year
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆79Updated 2 weeks ago