Magic-Bubble / RecommendSystemPracticeLinks
《推荐系统实践》代码实现
☆736Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for RecommendSystemPractice
Users that are interested in RecommendSystemPractice are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 项亮的《推荐系统实践》的代码实现☆493Updated 4 years ago
- 推荐系统实例☆794Updated 7 years ago
- 推荐系统☆807Updated 6 years ago
- 原理解析及代码实战,推荐算法也可以很简单 🔥 想要系统的学习推荐算法的小伙伴,欢迎 Star 或者 Fork 到自己仓库进行学习🚀 有任何疑问欢迎提 Issues,也可加文末的联系方式向我询问!☆703Updated 3 years ago
- UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现☆552Updated 3 years ago
- 推荐系统综述☆522Updated 2 years ago
- 阅读过的推荐系统论文的归类总结,持续更新中…☆379Updated 6 years ago
- MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。☆1,294Updated 6 years ago
- 一个简单的电影推荐系统☆233Updated 3 years ago
- 推荐系统从入门到实战☆167Updated 3 years ago
- [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集,构建以FM和LR为核心的推荐系统).☆302Updated 3 years ago
- 一些传统推荐算法的实现,包括基于内容的推荐,协同过滤,矩阵分解☆297Updated 7 years ago
- 推荐算法实战(Recommend algorithm)☆210Updated last month
- Recommender Learning with Tensorflow2.x☆1,948Updated 3 years ago
- 推荐系统竞赛TOP开源解决方案汇总。☆259Updated 3 years ago
- 【浅梦学习笔记】文章汇总:包含 排序&CXR预估,召回匹配,用户画像&特征工程,推荐搜索综合 计算广告,大数据,图算法,NLP&CV,求职面试 等内容☆1,734Updated 2 years ago
- 基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo☆387Updated 7 years ago
- 推荐系统学习笔记☆210Updated 2 years ago
- 基于netflix prize 和 H&M开源数据集,从零开始构建企业级推荐系统。☆95Updated 6 months ago
- 推荐系统/计算广告相关仓库,个人博客https://jesse-csj.github.io/☆290Updated 4 years ago
- 该仓库主要记录 推荐系统 算法工程师相关的面试题☆576Updated last year
- 基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法☆180Updated 3 years ago
- 计算广告/推荐系统/机器学习(Machine Learning)/点击率(CTR)/转化率(CVR)预估/点击率预估☆2,041Updated 5 years ago
- CTR模型代码和学习笔记总结☆393Updated 3 years ago
- 推荐系统之深度学习模型,框架采用tensorflow2☆58Updated 3 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆103Updated 7 years ago
- key Deep Learning engineering tricks in recsys☆800Updated 4 years ago
- 存放推荐算法相关代码、文档、资料☆253Updated 4 years ago
- Recommend System☆29Updated 5 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统,一个是CNN,另一个是矩阵分解的协同过滤。☆136Updated 6 years ago