Alternatives and similar repositories for RecommendSystemPractice

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  推荐系统
  ☆800Updated 6 years ago
• qcymkxyc / RecSys
  项亮的《推荐系统实践》的代码实现
  ☆491Updated 4 years ago
• lpty / recommendation
  推荐系统实例
  ☆793Updated 6 years ago
• zhaozhiyong19890102 / Recommender-System
  推荐系统综述
  ☆513Updated 2 years ago
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆546Updated 3 years ago
• jc-LeeHub / Recommend-System-tf2.0
  原理解析及代码实战，推荐算法也可以很简单 🔥 想要系统的学习推荐算法的小伙伴，欢迎 Star 或者 Fork 到自己仓库进行学习🚀 有任何疑问欢迎提 Issues，也可加文末的联系方式向我询问！
  ☆693Updated 3 years ago
• fuxuemingzhu / Summary-of-Recommender-System-Papers
  阅读过的推荐系统论文的归类总结，持续更新中…
  ☆378Updated 6 years ago
• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆303Updated 3 years ago
• ChuanyuXue / Recommender-Systems-Competition-TopSolutions
  推荐系统竞赛TOP开源解决方案汇总。
  ☆256Updated 3 years ago
• mJackie / RecSys
  计算广告/推荐系统/机器学习(Machine Learning)/点击率(CTR)/转化率(CVR)预估/点击率预估
  ☆2,026Updated 5 years ago
• chengstone / movie_recommender
  MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。
  ☆1,293Updated 6 years ago
• Holy-Shine / movie_recommend_system
  一个简单的电影推荐系统
  ☆234Updated 3 years ago
• ZiyaoGeng / RecLearn
  Recommender Learning with Tensorflow2.x
  ☆1,943Updated 3 years ago
• Shicoder / Deep_Rec
  存放推荐算法相关代码、文档、资料
  ☆249Updated 4 years ago
• km1994 / RS_paper_study
  推荐系统学习笔记
  ☆206Updated 2 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆296Updated 7 years ago
• huangjunheng / recommendation_model
  练习下用pytorch来复现下经典的推荐系统模型, 如MF, FM, DeepConn, MMOE, PLE, DeepFM, NFM, DCN, AFM, AutoInt, ONN, FiBiNET, DCN-v2, AFN, DCAP等
  ☆615Updated 3 years ago
• chocoluffy / deep-recommender-system
  key Deep Learning engineering tricks in recsys
  ☆798Updated 4 years ago
• zhongqiangwu960812 / AI-RecommenderSystem
  该仓库尝试整理推荐系统领域的一些经典算法模型
  ☆1,977Updated last year
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆168Updated 3 years ago
• stasi009 / PracticalGuidetoRecSys
  《互联网大厂推荐算法实战》资料库
  ☆286Updated 2 years ago
• shenweichen / AlgoNotes
  【浅梦学习笔记】文章汇总:包含 排序&CXR预估，召回匹配，用户画像&特征工程，推荐搜索综合 计算广告，大数据，图算法，NLP&CV，求职面试 等内容
  ☆1,707Updated 2 years ago
• DSXiangLi / CTR
  CTR模型代码和学习笔记总结
  ☆388Updated 3 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆90Updated 4 months ago
• km1994 / RES-Interview-Notes
  该仓库主要记录 推荐系统 算法工程师相关的面试题
  ☆564Updated last year
• qiaoguan / deep-ctr-prediction
  CTR prediction models based on deep learning(基于深度学习的广告推荐CTR预估模型)
  ☆924Updated 5 years ago
• Lockvictor / MovieLens-RecSys
  基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo
  ☆386Updated 7 years ago
• Gavince / Recommend-System
  深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。
  ☆129Updated 2 years ago
• Jesse-csj / TensorFlow_Practice
  推荐系统/计算广告相关仓库，个人博客https://jesse-csj.github.io/
  ☆289Updated 4 years ago
• QikaiXu / Recommender-System-Pytorch
  基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法
  ☆178Updated 3 years ago