Alternatives and similar repositories for recommendation

Users that are interested in recommendation are comparing it to the libraries listed below

• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆135Updated 6 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆103Updated 7 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆297Updated 7 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆23Updated 5 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆74Updated 4 years ago
• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆50Updated 2 years ago
• hu739317870 / UPCF
  CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。
  ☆11Updated 4 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆92Updated 5 months ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆129Updated 7 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆58Updated 3 years ago
• Holy-Shine / movie_recommend_system
  一个简单的电影推荐系统
  ☆233Updated 3 years ago
• jiangnanboy / recommendation_methods
  个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。
  ☆32Updated 2 years ago
• Yuziquan / RecommenderSystem
  A network TV program recommendation system implemented by python is mainly based on the post-fusion of user collaborative filtering and c…
  ☆29Updated 5 years ago
• jiangnanxiaoshuaigua / movies_recommend_system
  电影推荐系统
  ☆39Updated 6 years ago
• tctctctctc / matrix-factorization
  矩阵分解pytorch实现
  ☆13Updated last year
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆550Updated 3 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆35Updated 4 years ago
• fuxuemingzhu / MovieLens-Recommender
  A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.
  ☆186Updated 5 years ago
• XiuzeZhou / Recommender-Systems
  collaborative filtering methods for recommender systems
  ☆62Updated 4 years ago
• Tony-Hu-yh / review-based-recommendation
  使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征，分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重，动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度，并以加权求和的方式获得用户特征和产品特征，最后利用DeepFM算法对用户特征和产品特征进行深…
  ☆16Updated 2 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆53Updated 2 years ago
• wangyuyunmu / Recommended-system-practice
  项亮等《推荐系统实践》算法代码
  ☆29Updated 5 years ago
• SSSxCCC / Recommender-System
  A developing recommender system in tensorflow2. Algorithm: UserCF, ItemCF, LFM, SLIM, GMF, MLP, NeuMF, FM, DeepFM, MKR, RippleNet, KGCN a…
  ☆412Updated 4 years ago
• chuqidecha / movie_recommender
  movie recommender on ml-1m dataset by nerual network
  ☆32Updated 6 years ago
• ZainZhao / Personalized-recommend
  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
  ☆279Updated 5 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆110Updated 3 years ago
• isthegoal / recommendation_model_master
  自己学习推荐系统过程中用到的代码
  ☆50Updated 5 years ago
• JustinZhang6 / Recommend-system
  实现了一系列常见的推荐算法，如UserCF，ItemCF，SVD等，包含“切分训练集与测试集-训练模型-推荐-评估”一整套流程。
  ☆20Updated 5 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆39Updated 6 years ago
• wyl6 / Recommender-Systems-Samples
  Codes repository for RecSys and DeepLearnig, RecSys and ReinForcement learning and Traditioinal RecSys.
  ☆92Updated 5 years ago