Alternatives and similar repositories for recommendation:

Users that are interested in recommendation are comparing it to the libraries listed below

• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆133Updated 6 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆70Updated 4 years ago
• Holy-Shine / movie_recommend_system
  一个简单的电影推荐系统
  ☆233Updated 2 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆293Updated 7 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆83Updated 2 months ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆57Updated 2 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆128Updated 7 years ago
• hu739317870 / UPCF
  CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。
  ☆11Updated 4 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆23Updated 5 years ago
• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆51Updated last year
• jiangnanxiaoshuaigua / movies_recommend_system
  电影推荐系统
  ☆38Updated 5 years ago
• ZainZhao / Personalized-recommend
  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
  ☆275Updated 5 years ago
• chuqidecha / movie_recommender
  movie recommender on ml-1m dataset by nerual network
  ☆32Updated 6 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆35Updated 3 years ago
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆300Updated 4 years ago
• lkj1114889770 / File_Recommend
  构建的简单电影推荐系统
  ☆15Updated 5 years ago
• Giyn / DoubanMovieRecommendationSystem
  豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。
  ☆210Updated 3 years ago
• jiangnanboy / recommendation_methods
  个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。
  ☆31Updated 2 years ago
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆537Updated 3 years ago
• lll8866 / Collaborative-Filtering-Python-
  基于Python实现了基于物品的协同过滤推荐算法和基于用户的协同过滤推荐算法
  ☆11Updated 4 years ago
• Tony-Hu-yh / review-based-recommendation
  使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征，分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重，动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度，并以加权求和的方式获得用户特征和产品特征，最后利用DeepFM算法对用户特征和产品特征进行深…
  ☆15Updated 2 years ago
• wubinzzu / DeepRS
  基于深度学习的推荐系统算法库
  ☆14Updated 6 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆52Updated 2 years ago
• Automanmm / Spark-ALS-CF
  Spark实践：音乐个性化推荐——基于ALS矩阵分解的协同过滤算法
  ☆19Updated 5 years ago
• subved / MusicCFsystem
  用itemCF和userCF算法实现的音乐推荐系统
  ☆15Updated 6 years ago
• JustinZhang6 / Recommend-system
  实现了一系列常见的推荐算法，如UserCF，ItemCF，SVD等，包含“切分训练集与测试集-训练模型-推荐-评估”一整套流程。
  ☆20Updated 4 years ago
• rexrex9 / deepRec
  深度学习推荐算法
  ☆22Updated 3 years ago
• Yuziquan / RecommenderSystem
  A network TV program recommendation system implemented by python is mainly based on the post-fusion of user collaborative filtering and c…
  ☆29Updated 5 years ago
• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆303Updated 3 years ago