Alternatives and similar repositories for recommendation

Users that are interested in recommendation are comparing it to the libraries listed below

• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆137Updated 7 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆297Updated 7 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆76Updated 4 years ago
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆557Updated 3 years ago
• ZainZhao / Personalized-recommend
  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
  ☆279Updated 5 years ago
• Holy-Shine / movie_recommend_system
  一个简单的电影推荐系统
  ☆234Updated 3 years ago
• hu739317870 / UPCF
  CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。
  ☆11Updated 4 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆129Updated 7 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆103Updated 7 years ago
• lpty / recommendation
  推荐系统实例
  ☆790Updated 7 years ago
• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆49Updated 2 years ago
• jiangnanxiaoshuaigua / movies_recommend_system
  电影推荐系统
  ☆39Updated 6 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆23Updated 6 years ago
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆309Updated 5 years ago
• Lockvictor / MovieLens-RecSys
  基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo
  ☆389Updated 7 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆97Updated 8 months ago
• SSSxCCC / Recommender-System
  A developing recommender system in tensorflow2. Algorithm: UserCF, ItemCF, LFM, SLIM, GMF, MLP, NeuMF, FM, DeepFM, MKR, RippleNet, KGCN a…
  ☆414Updated 4 years ago
• XuefengHuang / RecommendationSystem
  Book recommender system using collaborative filtering based on Spark
  ☆387Updated 7 years ago
• apachecn / RecommenderSystems
  推荐系统
  ☆814Updated 6 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆58Updated 3 years ago
• Giyn / DoubanMovieRecommendationSystem
  豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。
  ☆222Updated 4 years ago
• wangjianlin1985 / 1417_CollaborativeFiltering_shopping
  1417基于协同过滤算法购物网站商品推荐系统_电影推荐/音乐推荐/图书推荐等-毕业源码案例设计
  ☆13Updated last year
• jiangnanboy / recommendation_methods
  个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。
  ☆32Updated 3 years ago
• fuxuemingzhu / MovieLens-Recommender
  A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.
  ☆184Updated 5 years ago
• QikaiXu / Recommender-System-Pytorch
  基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法
  ☆182Updated 3 years ago
• chengstone / movie_recommender
  MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。
  ☆1,300Updated 6 years ago
• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆302Updated 3 years ago
• Magic-Bubble / RecommendSystemPractice
  《推荐系统实践》代码实现
  ☆739Updated 6 years ago
• hhmy27 / Movies_Recommend
  movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统
  ☆189Updated last year
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆35Updated 4 years ago