Lei-yiyi / RecommenderSystem_case1
基于用户的协同过滤（UserCF）与基于内容（CB）的推荐算法的后融合
☆12Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for RecommenderSystem_case1
- Spark实践：音乐个性化推荐——基于ALS矩阵分解的协同过滤算法☆18Updated 5 years ago
- 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统☆66Updated 4 years ago
- 实现了一系列常见的推荐算法，如UserCF，ItemCF，SVD等，包含“切分训练集与测试集-训练模型-推荐-评估”一整套流程。☆18Updated 4 years ago
- 推荐系统与深度学习☆33Updated 3 years ago
- 豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。☆192Updated 3 years ago
- 深度学习推荐算法☆22Updated 3 years ago
- 结合开源数据集进行电影推荐。推荐算法有：逻辑回归；UserCF ; ItemCF☆15Updated 4 years ago
- Film recommendation system.python KNN Collaborative filtering system and spark.系统详细介绍，请看电影推荐系统文档。☆30Updated 6 years ago
- 个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。☆29Updated 2 years ago
- 使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统☆60Updated 3 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）☆44Updated 4 years ago
- A network TV program recommendation system implemented by python is mainly based on the post-fusion of user collaborative filtering and c…☆28Updated 5 years ago
- 基于movielens数据集的电影推荐系统☆38Updated 2 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。☆130Updated 6 years ago
- movie recommender system in use Collaborative Filtering / 基于协同过滤的电影推荐系统☆156Updated last year
- 基于知识图谱的音乐推荐系统的设计与实现☆33Updated 4 years ago
- 用itemCF和userCF算法实现的音乐推荐系统☆15Updated 6 years ago
- 基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统☆37Updated 6 years ago
- 一个简单的电影推荐网站，基于爬取的豆瓣电影数据和协同过滤算法，使用Django框架搭建。demo曾获全国应用统计研究生案例大赛二等奖。☆41Updated last year
- 基于深度学习的推荐系统算法库☆11Updated 5 years ago
- 基于python实现，通过协同过滤算法实现的一个简单的豆瓣电影推荐系统☆43Updated 4 years ago
- 电影推荐系统☆36Updated 5 years ago
- 新闻推荐系统☆12Updated 5 years ago
- 音乐推荐系统，python编写，涉及flask框架，scrapy爬虫，MySQL数据库，selenium，chrome driver，使用surprise库协同过滤算法☆81Updated 5 years ago
- 基于协同过滤的电影推荐系统 Django☆38Updated 4 years ago
- 毕设：基于知识图谱的电影推荐系统☆17Updated 7 months ago
- 一个新闻推荐系统的web实现☆44Updated 2 years ago
- 使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征，分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重，动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度，并以加权求和的方式获得用户 特征和产品特征，最后利用DeepFM算法对用户特征和产品特征进行深…☆15Updated last year
- 经典推荐算法的python实现或使用，涵盖协同过滤、矩阵分解、gbdt+lr，以及Wide&Deep等深度推荐模型。☆9Updated 2 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆51Updated 2 years ago