worry1613 / csdn-blog-recommend
csdn技术博客推荐引擎，基于文字内容的推荐引擎
☆21Updated 6 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for csdn-blog-recommend
- 深度学习用于近日头条用户画像☆26Updated 6 years ago
- text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880☆62Updated 6 years ago
- NLP 以及相关的学习实践☆40Updated 2 years ago
- 练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘☆85Updated 5 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆67Updated 9 years ago
- 中文文本分类与聚类☆10Updated 6 years ago
- 使用Simhash对海量文本进行去重☆11Updated 6 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆89Updated 5 years ago
- CSDN用户画像技术评测☆27Updated 5 years ago
- 使用gensim训练word2vec模型并对训练得到词向量聚类☆15Updated 7 years ago
- twitter用户画像☆32Updated 5 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆53Updated 7 years ago
- 基于wide deep模型的CTR预估，从训练到部署☆15Updated 5 years ago
- 热门推荐、基于 内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆35Updated 5 years ago
- textcnn多标签文本分类☆36Updated 6 years ago
- 第二届阿里巴巴大数据智能云上编程大赛冠军解决方案☆30Updated 5 years ago
- 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘☆37Updated 8 years ago
- LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆41Updated 5 years ago
- 基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统☆37Updated 6 years ago
- CCF大数据竞赛--垃圾短信基于文本内容的识别☆11Updated 8 years ago
- 一个基于 fasttext + faiss 的商品内容相关推荐实现，nginx+uwsgi+flask / gunicorn+uvicorn+fastapi 提供api查询接口，增加Spark实现 Ansj+Word2vec+LSH+Phoenix☆48Updated last year
- FastText 文本分类☆19Updated 5 years ago
- 该项目是短文本分类，目前应用于新闻标签的分类☆32Updated 7 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法☆59Updated 5 years ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆30Updated 4 years ago
- 中文问答系统：使用NLP相关技术，对搜索引擎，问答社区等进行信息抽取，文本概括等，支持通识问答，社区问答和部分专业问答☆30Updated 2 years ago
- 基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）☆42Updated 8 years ago
- 文本标注工具，给文本打标签☆21Updated 4 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。☆33Updated 5 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析☆50Updated 4 years ago