sandman13 / Personal_Recommendation_Action
一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
☆68Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Personal_Recommendation_Action:
Users that are interested in Personal_Recommendation_Action are comparing it to the libraries listed below
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆101Updated 7 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 6 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法☆59Updated 6 years ago
- 推荐算法学习☆39Updated 2 years ago
- 推荐系统从入门到实战☆168Updated 3 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解☆296Updated 7 years ago
- 推荐系统与深度学习☆35Updated 4 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。☆136Updated 6 years ago
- YouTube推荐算法☆109Updated 3 years ago
- [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).☆303Updated 3 years ago
- 机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现☆67Updated 2 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆38Updated 6 years ago
- 推荐系统论文☆23Updated 5 years ago
- 推荐系统，内含主流模型，不定期更新模型☆26Updated 5 years ago
- Spark SQL 实现 ItemCF，UserCF，Swing，推荐系统，推荐算法，协同过滤☆138Updated 5 years ago
- UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现☆539Updated 3 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆105Updated 6 years ago
- LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。☆103Updated 4 years ago
- 个性化推荐代码--初学者☆40Updated 5 years ago
- 《推荐系统开发实战》代码及勘误☆60Updated 5 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆69Updated 9 years ago
- 基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统☆40Updated 6 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 6 years ago
- 基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法☆47Updated 6 years ago
- 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统☆44Updated 6 years ago
- 推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2☆57Updated 2 years ago
- 推荐系统学习资料、源码、及读书笔记☆132Updated 6 years ago
- 一个简单的电影推荐系统☆234Updated 2 years ago
- 黑马头条推荐系统☆99Updated 5 years ago