sandman13 / Personal_Recommendation_ActionLinks
一些经典的个性化推荐算法的实现,从理论推导到实战
☆68Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Personal_Recommendation_Action
Users that are interested in Personal_Recommendation_Action are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆103Updated 7 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析,尽量使用简单的语言剖析原理,相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆105Updated 7 years ago
- 推荐算法学习☆39Updated 2 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据,并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库,采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理,实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 6 years ago
- 推荐系统与深度学习☆35Updated 4 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型,其中召回模型使用协同过滤算法,排序模型使用gbdt+lr算法☆58Updated 6 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆69Updated 9 years ago
- 推荐系统从入门到实战☆167Updated 3 years ago
- 基于用户行为(关键词和查看过的新闻)的个性化新闻推荐系统☆42Updated 6 years ago
- 推荐系统论文☆23Updated 5 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统,一个是CNN,另一个是矩阵分解的协同过滤。☆135Updated 6 years ago
- 个性化推荐代码--初学者☆39Updated 5 years ago
- [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集,构建以FM和LR为核心的推荐系统).☆303Updated 3 years ago
- 一些传统推荐算法的实现,包括基于内容的推荐,协同过滤,矩阵分解☆297Updated 7 years ago
- 机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现☆68Updated 2 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆53Updated 2 years ago
- 一个简单的电影推荐系统☆233Updated 3 years ago
- LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入,方便实际场景应用。☆104Updated 5 years ago
- Spark SQL 实现 ItemCF,UserCF,Swing,推荐系统,推荐算法,协同过滤☆140Updated 5 years ago
- YouTube推荐算法☆109Updated 3 years ago
- 此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲☆94Updated 7 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 7 years ago
- 推荐系统,内含主流模型,不定期更新模型☆26Updated 6 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆39Updated 6 years ago
- 广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践(附数据 + 代码)☆91Updated 4 years ago
- 黑马头条推荐系统☆100Updated 5 years ago
- 《推荐系统开发实战》代码及勘误☆60Updated 5 years ago
- 推荐系统相关模型 包括召回和排序☆30Updated 5 years ago
- 推荐系统之深度学习模型,框架采用tensorflow2☆58Updated 3 years ago