NoisyWinds / RecommendLinks
Python 3.6 下的推荐算法解析,尽量使用简单的语言剖析原理,相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
☆106Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Recommend
Users that are interested in Recommend are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆102Updated 7 years ago
- [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集,构建以FM和LR为核心的推荐系统).☆302Updated 3 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影 评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 阿里移动推荐算法☆127Updated 6 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型,其中召回模型使用协同过滤算法,排序模型使用gbdt+lr算法☆58Updated 6 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆52Updated 3 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆70Updated 10 years ago
- 一个简单的电影推荐系统☆234Updated 3 years ago
- 阿里移动推荐算法比赛☆79Updated 8 years ago
- 一些经典的个性化推荐算法的实现,从理论推导到实战☆68Updated 5 years ago
- 推荐系统资料笔记收录/ Everything about Recommendation System. 专题/书籍/论文/产品/Demo☆172Updated 4 years ago
- 推荐系统从入门到实战☆166Updated 3 years ago
- YouTube推荐算法☆112Updated 3 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据,并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库,采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理,实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 7 years ago
- 《推荐系统开发实战》代码及勘误☆60Updated 5 years ago
- 基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo☆391Updated 7 years ago
- 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统☆44Updated 7 years ago
- 推荐系统学习资料、源码、及读书笔记☆133Updated 7 years ago
- 2018科大讯飞营销算法大赛(冠军方案)☆95Updated 6 years ago
- LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入,方便实际场景应用。☆105Updated 5 years ago
- 2018、2019 腾讯广告算法大赛/2018IJCAI 阿里妈妈搜索广告转化预测竞赛/讯飞广告营销算法/OGeek☆174Updated 5 years ago
- 基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法☆46Updated 6 years ago
- UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现☆559Updated 3 years ago
- Spark SQL 实现 ItemCF,UserCF,Swing,推荐系统,推荐算法,协同过滤☆140Updated 5 years ago
- A practical movie recommend project based on Item2vec.☆281Updated 5 years ago
- 推荐系统相关模型 包括召回和排序☆30Updated 5 years ago
- 2018年全国大学生计算机应用能力大赛之住房月租金预测第一名代码☆77Updated 6 years ago
- A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.☆185Updated 5 years ago
- 人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测(CTR)。预测用户浏览给定网页的广告点击率,提高广告投放精准度。☆21Updated 7 years ago
- 基于用户行为的推荐算法大赛---第四名(临兵斗列)☆41Updated 9 years ago