shawvey / online-judge-recommendation
本系统是基于物品(item-based)的系统过滤算法。协同过滤推荐技术被认为是推荐系统算法中应用最为成功的技术之一。它通常采用最近邻(K-Nearest-Neighbor, KNN)算法,利用用户的历史记录来计算用户之间的距离,然后利用目标用户的最近邻用户对物品评价来预测目标用户对其他未评价物品的感兴趣程度,系统从而根据这一感兴趣程度来对目标用户进行推荐。
☆14Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for online-judge-recommendation:
Users that are interested in online-judge-recommendation are comparing it to the libraries listed below
- 1.解析爬取到的Json歌单数据,并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库,采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理,实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆38Updated 6 years ago
- 基于深度学习的推荐系统算法库☆13Updated 6 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆51Updated 2 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆36Updated 5 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 基于用户行为(关键词和查看过的新闻)的个性化新闻推荐系统☆39Updated 6 years ago
- 根据豆瓣电影数据,做的一个推荐系统☆27Updated 7 years ago
- 基于movielens数据集的电影推荐系统☆43Updated 2 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆100Updated 6 years ago
- 毕业设计-主动学习推荐系统的实现☆35Updated 5 months ago
- 毕业设计,(文章推荐系统)☆23Updated 7 years ago
- Film recommendation system.python KNN Collaborative filtering system and spark.系统详细介绍,请看电影推荐系统文档。☆31Updated 6 years ago
- 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统☆42Updated 6 years ago
- 基于协同过滤和SVD算法的音乐推荐系统☆39Updated 6 years ago
- 图书推荐系统,基于商品的协同过滤算法实现☆290Updated 4 years ago
- 使用Django2.2+MySQL+spark实现在线电影推荐系统。其中MySQL部分支持在线计算,spark支持离线计算。☆36Updated 5 years ago
- 基于豆瓣影视数据(不完整)的影视大数据分析平台。爬虫(影视数据和用户数据),推荐系统(基于用户的协同过滤算法),后台(flask实现的简易后台)。☆31Updated 6 years ago
- 一个网站,一个推荐系统☆16Updated 6 years ago
- Spark实践:音乐个性化推荐——基于ALS矩阵分解的协同过滤算法☆19Updated 5 years ago
- 电影评分推荐系统☆14Updated 9 years ago
- 此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲☆90Updated 6 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆68Updated 9 years ago
- 音乐推荐系统,python编写,涉及flask框架,scrapy爬虫,MySQL数据库,selenium,chrome driver,使用surprise库协同过滤算法☆82Updated 5 years ago
- 电影推荐系统☆37Updated 5 years ago
- 新闻分类系统&谣言处理系统☆78Updated 7 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆45Updated 4 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析,尽量使用简单的语言剖析原理,相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆104Updated 6 years ago
- CSDN用户画像技术评测☆27Updated 5 years ago
- 一些传统推荐算法的实现,包括基于内容的推荐,协同过滤,矩阵分解☆287Updated 6 years ago