Alternatives and similar repositories for RecommendationSystem

Users that are interested in RecommendationSystem are comparing it to the libraries listed below

• IronmanJay / UserBehaviorAnalysis
  模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…
  ☆131Updated 5 years ago
• HongZhaoHua / jstarcraft-example
  基于JStarCraft RNS引擎,Spring Boot框架和公共数据集搭建的千人千面演示项目. 系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.使用者可以通过该项目了解*推荐系统*与*搜索系统*的运作流程. 涵盖了个性化推荐与个性化搜索2个部分.
  ☆164Updated 11 months ago
• MrQuJL / recommendation-based-on-SparkMLLib
  基于SparkMLLib实现的商品推荐功能，包括：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，基于ALS交替最小二乘的协同过滤。
  ☆38Updated 6 years ago
• guangxush / Picasso
  基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）
  ☆50Updated 5 years ago
• rison168 / spark-profile-tags
  基于Spark企业级用户画像项目
  ☆126Updated last year
• GoAlers / Music-Top-Recommend
  利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统，使用CB和CF算法做推荐召回，使用 Redis数 据库做缓存处理，结合机器学习LR算法推荐排序，达到粗排、精排效果，实现推荐引擎搭建。
  ☆45Updated 4 years ago
• huangyueranbbc / Spark_ALS
  基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现
  ☆96Updated 6 years ago
• jingpeicomp / product-category-predict
  商品类目预测，使用 Spring Boot 开发框架和 Spark MLlib 机器学习框架，通过 TF-IDF 和 Bayes 算法，训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供 RESTFul 接口。
  ☆150Updated 4 years ago
• luochana / NewsRecommendSystem
  一个新闻推荐系统的web实现
  ☆47Updated 3 years ago
• ljcan / Weibo_UsersRecommend
  使用Spark GraphX基于PageRank算法构建一个仿微博用户好友的分布式推荐系统。
  ☆24Updated 6 years ago
• JasonWiki / recommend
  基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现
  ☆46Updated 8 years ago
• wubinzzu / DeepRS
  基于深度学习的推荐系统算法库
  ☆15Updated 6 years ago
• share23 / Food_Recommender
  基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统
  ☆87Updated 6 years ago
• ambition119 / profilePlatform
  用户画像平台，涵盖标签管理，用户画像报告，用户分群，用户360视角，oneId服务
  ☆103Updated last year
• kadoufall / news-recommender
  基于 Mahout 的新闻推荐系统
  ☆72Updated 6 years ago
• xmj-datawhale / TouTiaoRecoSysCourseware
  黑马头条推荐系统
  ☆100Updated 5 years ago
• wangj1106 / recommendMoteur
  电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
  ☆117Updated 7 years ago
• SimonWang00 / recommender
  基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。
  ☆88Updated last year
• jiangnanboy / spark_data_mining
  spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、时序预测、关联规则、推荐电影好友等。
  ☆40Updated 2 years ago
• keyue123 / Recommendation-System
  《推荐系统实践》学习笔记
  ☆39Updated 6 years ago
• fengchi66 / user-profile
  从0到1构建用户画像
  ☆37Updated 4 years ago
• xxubai / ams-recommendation-system
  AMS实时推荐系统
  ☆17Updated 2 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆53Updated 2 years ago
• ittqqzz / ECommerceRecommendSystem
  电商大数据商品实时推荐系统，Vue + TypeScript + ElementUI+ Spring + Spark
  ☆484Updated 2 weeks ago
• IronmanJay / MovieRecommendSystem
  基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采…
  ☆22Updated 2 years ago
• linzhouzhi / spark_recommend
  hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）
  ☆68Updated 9 years ago
• zkailinzhang / shortvideo_youtubeDNN_recommend
  短视频 youtube召回模型推荐，特征包括标题 tags id，tfserving docker部署
  ☆23Updated 4 years ago
• jasonTangxd / recommendSys
  推荐项目（实时推荐和离线推荐）
  ☆252Updated 7 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆70Updated 10 years ago
• hery-168 / UserProfile
  基于用户行为的用户画像项目
  ☆75Updated 7 years ago