wolf-song-ml / RecommendationSystemLinks
Spark开源项目:个性化推荐算法实践
☆34Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for RecommendationSystem
Users that are interested in RecommendationSystem are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于Spark的行为日志分析系统☆16Updated 2 years ago
- 基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统☆88Updated 6 years ago
- 使用Spark GraphX基于PageRank算法构建一个仿微博用户好友的分布式推荐系统。☆24Updated 6 years ago
- 大数据【企业级360°全方位用户画像】标签开发部分源码☆19Updated 4 years ago
- 基于 Mahout 的新闻推荐系统☆72Updated 6 years ago
- 基于SparkMLLib实现的商品推荐功能,包括:基于用户的协同过滤,基于物品的协同过滤,基于ALS交替最小二乘的协同过滤。☆36Updated 6 years ago
- 利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统,使用CB和CF算法做推荐召回,使用 Redis数 据库做缓存处理,结合机器学习LR算法推荐排序,达到粗排、精排效果,实现推荐引擎搭建。☆45Updated 4 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆69Updated 9 years ago
- 从0到1构建用户画像☆37Updated 3 years ago
- 基于spark的商品推荐系统☆43Updated 2 years ago
- 基于用户画像的音乐推荐系统☆14Updated 6 years ago
- AMS实时推荐系统☆18Updated 2 years ago
- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆96Updated 6 years ago
- 基于用户行为的用户画像项目☆74Updated 7 years ago
- hbase + spark 实现常用推荐算法(主要用于精准广告投放和推荐系统)☆67Updated 8 years ago
- 基于用户行为(关键词和查看过的新闻)的个性化新闻推荐系统☆41Updated 6 years ago
- 基于标签的用户行为日志大数据分析系统☆20Updated 4 years ago
- 模拟电商系统上线运行一段时间后,根据收集到大量的用户行为数据,利用大数据技术(Flink)进行深入挖掘和分析,进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…☆124Updated 5 years ago
- Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型☆66Updated 8 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 6 years ago
- 基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现,协同过滤 UBCF 实现,协同过滤 IBCF 实现☆46Updated 8 years ago
- 利用JAVA语言基于Spark实现的电影推荐系统,整合Spring,Spark,Kafka,Flume,MySQL☆11Updated last year
- 用户画像平台,涵盖标签管理,用户画像报告,用户分群,用户360视角,oneId服务☆102Updated last year
- 一个大数据实时流处理日志分析系统 Demo☆29Updated 2 years ago
- 基于flink的推荐系统,实时获取kafka数据进行数据清洗,离线计算进行文件读取(文件,mongodb,hbase)运用协同过滤算法进行计算得出推荐数据☆18Updated 2 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆52Updated 2 years ago
- 推荐项目(实时推荐和离线推荐)☆253Updated 7 years ago
- 基于Spark的实时推荐系统,使用MovieLens作为测试数据集☆28Updated 2 years ago
- 对电影进行个性化推荐,基于Mahout框架实现的,使用的协同过滤算法☆33Updated 12 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆50Updated 5 years ago