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高效的协同过滤算法实现——推荐系统
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Alternatives and similar repositories for Memory-based-collaborative-filtering
Users that are interested in Memory-based-collaborative-filtering are comparing it to the libraries listed below
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- 1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 7 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆103Updated 7 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度 度量、协同过滤、矩阵分解等☆105Updated 7 years ago
- 图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现☆306Updated 5 years ago
- 基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）☆41Updated 8 years ago
- 此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲☆94Updated 7 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法☆58Updated 6 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆70Updated 10 years ago
- 使用 Spark MLlib 的 ALS 算法的电影推荐系统☆42Updated 8 years ago
- 一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解☆297Updated 7 years ago
- 一个简单的电影推荐系统☆232Updated 3 years ago
- 基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统☆42Updated 7 years ago
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- 基于协同过滤和SVD算法的音乐推荐系统☆39Updated 7 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 7 years ago
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- 实现的基于user和item的协同过滤算法☆52Updated 12 years ago
- UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现☆556Updated 3 years ago
- 基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo☆387Updated 7 years ago
- 基于深度学习的推荐系统算法库☆15Updated 6 years ago
- 基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务经营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回。☆88Updated last year
- 一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战☆68Updated 5 years ago
- [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).☆302Updated 3 years ago
- 网易云音乐推荐系统实现☆272Updated 7 years ago
- 用户画像练手,,,,☆82Updated 8 years ago
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