MrQuJL / product-recommendation-system
基于用户的协同过滤算法实现的商品推荐系统 https://github.com/MrQuJL/product-recommendation-system
☆617Updated last year
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for product-recommendation-system
- 基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统☆616Updated 5 years ago
- 新闻推荐系统☆266Updated 6 years ago
- 基于Spring Boot的大数据电影推荐系统,采用协同过滤算法实现个性化推荐,前端地址https://github.com/erxuesun/moviefront☆167Updated 4 years ago
- 商品大数据实时推荐系统。前端:Vue + TypeScript + ElementUI,后端 Spring + Spark☆429Updated 2 months ago
- 混合音乐推荐系统——Track Stacking——毕业设计☆393Updated 5 years ago
- 基于物品的协同过滤算法(itemCF)的推荐系统☆56Updated 3 years ago
- MapReduce实现基于物品的协同过滤算法,即电影推荐系统☆182Updated 8 years ago
- 一个新闻推荐系统的web实现☆44Updated 2 years ago
- 图书推荐系统,基于商品的协同过滤算法实现☆280Updated 4 years ago
- 电影推荐系统☆67Updated 3 years ago
- 基于网络爬虫及用户的协同过滤推荐算法的电影推荐系统☆62Updated 8 years ago
- 基于 Mahout 的新闻推荐系统☆73Updated 5 years ago
- 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)☆265Updated 4 years ago
- 基于协同过滤算法的电影推荐系统☆41Updated 6 years ago
- 电影推荐系统前端☆18Updated last year
- 新闻推荐系统.☆150Updated last year
- 基于协同过滤的电影推荐平台☆22Updated last year
- 基于 Flink 的商品实时推荐系统。当用户产生评分行为时,数据由 kafka 发送到 flink,根据用户历史评分行为进行实时和离线推荐。实时推荐包括:基于行为和实时热门,离线推荐包括:历史热门、历史优质商品和 itemcf 。☆86Updated 4 years ago
- 个性化新闻推荐系统,A news recommendation system involving collaborative filtering,content-based recommendation and hot news recommendation, can be…☆768Updated 5 years ago
- The project intention is to build a complete news recommendation system, which is divided into multiple modules Recommendation module 1、 …☆42Updated last year
- 一个电影推荐系统☆732Updated 2 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆116Updated 6 years ago
- 音乐推荐系统☆154Updated 7 months ago
- 推荐项目(实时推荐和离线推荐)☆249Updated 7 years ago
- UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现☆517Updated 2 years ago
- 基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统(硕士毕设)☆84Updated 6 years ago
- 个人的技能树仓库,主要包含个人后端开发的项目☆134Updated 2 years ago
- 基于深度学习的音乐推荐系统实现☆110Updated last year
- 基于spark的商品推荐系统☆40Updated last year
- 豆瓣电影推荐系统(Douban Movie Recommendation System)根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据,使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐,并设计GUI进行用户交互。☆192Updated 3 years ago