Alternatives and similar repositories for MachineLearningNote

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  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆215Updated 5 years ago
• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆211Updated 5 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆438Updated 4 years ago
• apachecn / ml-mastery-zh
  [译] MachineLearningMastery 博客文章
  ☆773Updated 10 months ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 6 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆736Updated 6 years ago
• xiaoyusmd / PythonDataScience
  Python数据科学系专栏（pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib）、实战项目（代码、讲解、数据集）
  ☆221Updated 2 years ago
• shoucangjia1qu / ML_gzh
  常用机器学习算法的简单手写实现，帮助更好理解算法
  ☆70Updated 3 years ago
• bainingchao / PyDataPreprocessing
  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆210Updated 6 years ago
• yzkang / My-Data-Competition-Experience
  本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结，满满的干货，拿好不谢
  ☆399Updated 4 years ago
• sfeng-m / tree-model
  Tree model with detailed explanation
  ☆102Updated 5 years ago
• shazhongcheng / machine_learing_study
  ☆419Updated 4 years ago
• moon-hotel / MachineLearningWithMe
  A repository contains more than 12 common statistical machine learning algorithm implementations. 常见10余种机器学习算法原理与实现及视频讲解。@月来客栈 出品
  ☆282Updated 3 weeks ago
• lyhue1991 / PythonAiRoad
  source code of my blogs 😋😋
  ☆409Updated 5 months ago
• TeFuirnever / Machine-Learning-in-Action
  ⚡️⚡️⚡️《机器学习实战》代码（基于Python3）🚀
  ☆978Updated 5 years ago
• YC-Coder-Chen / feature-engineering-handbook
  A practical feature engineering handbook
  ☆332Updated 5 years ago
• Qinbf / Deep-Learning-Tensorflow2
  基于Tensorflow2的深度学习开源书籍
  ☆345Updated 5 years ago
• luwill / Machine_Learning_Code_Implementation
  Mathematical derivation and pure Python code implementation of machine learning algorithms.
  ☆1,546Updated last year
• tsuirak / Statistical-Learning-Methods-lihang
  个人关于李航《统计学习方法》的一些肤浅解释和学习，以及numpy和sklearn编程实现
  ☆86Updated 5 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆146Updated 3 years ago
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  各种机器学习方法在sklearn中的使用-菜菜的机器学习sklearn课堂
  ☆99Updated 6 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆152Updated 4 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆126Updated 4 years ago
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  《深度学习》花书手推笔记
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  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆227Updated 6 years ago
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  Implementation of Statistical Learning Method, Second Edition.《统计学习方法》第二版，算法实现。
  ☆859Updated 4 years ago
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  集成学习Stacking方法详解
  ☆79Updated 6 years ago
• aialgorithm / Blog
  Python机器学习算法技术博客，有原创干货！有code实践！ 【更多内容敬请关注公众号 "算法进阶"】
  ☆942Updated last year
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  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆43Updated 6 years ago