LeBron-Jian / MachineLearningNoteLinks
☆503Updated last year
Alternatives and similar repositories for MachineLearningNote
Users that are interested in MachineLearningNote are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆210Updated 5 years ago
- 包括决策树和随机森林进行离职人员预测,Xgboost和lightGBM的应用☆289Updated 5 years ago
- 深度学习代码☆132Updated 5 years ago
- Python数据科学系专栏(pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib)、实战项目(代码、讲解、数据集)☆220Updated last year
- [译] MachineLearningMastery 博客文章☆768Updated 6 months ago
- AI学习过程中的实操代码☆208Updated 5 years ago
- 为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。☆434Updated 3 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆204Updated 5 years ago
- 机器学习基本模型算法介绍(附加案例)☆225Updated 6 years ago
- 本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结,满满的干货,拿好不谢☆398Updated 4 years ago
- A practical feature engineering handbook☆330Updated 5 years ago
- 各种机器学习方法在sklearn中的使用-菜菜的机器学习sklearn课堂☆97Updated 6 years ago
- python实现GBDT的回归、二分类以及多分类,将算法流程详情进行展示解读并可视化,庖丁解牛地理解GBDT。Gradient Boosting Decision Trees regression, dichotomy and multi-classification ar…☆735Updated 6 years ago
- WeChat Official Accounts, zhihu and CSDN'blog code☆262Updated 5 years ago
- ☆148Updated 3 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。☆1,757Updated 3 years ago
- Python机器学习算法技术博客,有原创干货!有code实践! 【更多内容敬请关注公众号 "算法进阶"】☆908Updated last year
- 阿里云天池大赛赛题解析☆145Updated 4 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆124Updated 4 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆175Updated 7 years ago
- 异常值检测算法总结☆195Updated 5 years ago
- Mathematical derivation and pure Python code implementation of machine learning algorithms.☆1,537Updated 11 months ago
- ApacheCN 深度学习译文集☆836Updated 2 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆76Updated 5 years ago
- Matplotlib中文教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/☆505Updated 3 years ago
- 通过阅读网上的资料代码,进行自我加工,努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯☆733Updated 5 years ago
- 决策树分类(ID3,C4.5,CART)☆482Updated last year
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 常用机器学习算法的 简单手写实现,帮助更好理解算法☆70Updated 3 years ago