Alternatives and similar repositories for decision-tree

Users that are interested in decision-tree are comparing it to the libraries listed below

• JonathonYan1993 / ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
  本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集
  ☆37Updated 6 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆215Updated 6 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆210Updated 5 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆226Updated 6 years ago
• ChengjinLi / machine_learning
  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆144Updated 7 years ago
• Eilene / HMM-python
  用python实现了隐马尔科夫模型的概率计算和预测部分，主要是前向后向算法和维特比算法
  ☆49Updated 9 years ago
• kikizxd / Class-imbalanced__Credit-Card-Fraud
  分类类别不平衡，解决办法：采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重，附带信用卡诈骗案例
  ☆21Updated 5 years ago
• Happyxianyueveryday / statslibrary
  统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现
  ☆77Updated 5 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆202Updated 6 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• darlinglele / classification
  感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...
  ☆128Updated 11 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆732Updated 5 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆94Updated 6 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆175Updated 7 years ago
• linyi0604 / MachineLearning
  学习机器学习的路上...
  ☆91Updated 2 years ago
• Erikfather / Decision_tree-python
  决策树分类（ID3，C4.5，CART）
  ☆484Updated 2 years ago
• dengsiying / K-Means-improvement
  K-Means聚类算法及其改进
  ☆32Updated 7 years ago
• nanguoyu / StudentGradeRegression
  [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩
  ☆46Updated 6 years ago
• Dylanin1999 / Tensorflow2.0
  学习笔记代码
  ☆103Updated 5 years ago
• IceSuger / yancheng-sales
  天池-印象盐城-汽车销量预测大赛
  ☆36Updated 7 years ago
• shijing888 / BayesSpam
  python实现基于贝叶斯的简单垃圾邮件分类
  ☆152Updated 9 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆116Updated 7 years ago
• Daya-Jin / ML_for_learner
  Implementations of the machine learning algorithm with Python and numpy
  ☆86Updated 3 years ago
• hongweijun811 / wjgit
  ☆43Updated 7 years ago
• bainingchao / PyDataPreprocessing
  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆208Updated 5 years ago
• RedstoneWill / MachineLearningInAction
  ☆141Updated 7 years ago
• Microstrong0305 / WeChat-zhihu-csdnblog-code
  WeChat Official Accounts, zhihu and CSDN'blog code
  ☆263Updated 5 years ago
• youthpasses / bayes_classifier
  朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）
  ☆65Updated 9 years ago
• cdlwhm1217096231 / Machine_Learning
  机器学习练习代码及相关资料
  ☆45Updated 5 years ago