Alternatives and similar repositories for MachineLearning_Ng_Python

Users that are interested in MachineLearning_Ng_Python are comparing it to the libraries listed below

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  吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记
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• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆143Updated 3 years ago
• callmekeyboardman / Machine-Learning-Andrew-Ng
  机器学习-Coursera-吴恩达- python+Matlab代码实现
  ☆193Updated 2 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆131Updated 3 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆82Updated 5 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆122Updated 4 years ago
• hujinsen / python-machine-learning
  吴恩达（Andrew Ng）在coursera的机器学习课程习题的python实现
  ☆128Updated 5 years ago
• AceCoooool / ML-Andrew-Ng
  Coursera Machine Learning (Andrew Ng) --- python code
  ☆126Updated 8 years ago
• runyi-yao / Decision-Tree
  利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性
  ☆14Updated 4 years ago
• TingNie / Coursera-ML-using-matlab-python
  coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版
  ☆919Updated 7 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆165Updated 5 years ago
• ahangchen / melon_concepts
  西瓜书概念整理
  ☆87Updated 4 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-pytorch-notes
  龙曲良《PyTorch深度学习》学习笔记及代码
  ☆60Updated 2 years ago
• shazhongcheng / machine_learing_study
  ☆418Updated 4 years ago
• wenhan123 / ML-Python-
  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
  ☆31Updated 5 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆148Updated 3 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆206Updated 5 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆74Updated 5 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• houxiao / machine_learning_note
  《机器学习》周志华 (西瓜书) 练习
  ☆60Updated 6 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆55Updated 5 years ago
• kangpeilun / Pytorch_Learning_Notes
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  ☆103Updated 2 months ago
• PowersYang / Coursera_ML_Exercise
  吴恩达机器学习公开课作业中文版本以及Python实现
  ☆79Updated 5 years ago
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  机器学习算法经典案例
  ☆109Updated 4 years ago
• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
  ☆187Updated 5 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• gotgith / Machine-Learning-
  使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析
  ☆45Updated 6 years ago
• teamowu / Machine-Learning
  🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等
  ☆26Updated 5 years ago
• JonathonYan1993 / ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
  本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集
  ☆36Updated 5 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆337Updated 6 years ago