Alternatives and similar repositories for MachineLearning_Ng_Python

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• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
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  Python 进阶学习笔记
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• kingsunfather / Statistic-study-notes
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  ☆124Updated 4 years ago
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  ☆184Updated 6 years ago
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  本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集
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  ☆631Updated 4 years ago
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  浙江大学机器学习
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  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
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  机器学习纯算法实现。持续更新
  ☆98Updated 5 years ago
• MemorialCheng / deep-learning-from-scratch
  《深度学习入门-基于Python的理论与实现》，包含源代码和高清PDF(带书签)；慕课网imooc《深度学习之神经网络(CNN-RNN-GAN)算法原理-实战》；《菜菜的机器学习sklearn》
  ☆1,291Updated 3 years ago
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  吴恩达（Andrew Ng）在coursera的机器学习课程习题的python实现
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  周志华-机器学习
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  《机器学习》（西瓜书）代码实战
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  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
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