yangxcc / Sklearn-Algorithm
Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
☆79Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Sklearn-Algorithm
- 利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆132Updated 4 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆50Updated 4 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆38Updated 4 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆40Updated 5 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等☆149Updated 8 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆79Updated 6 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆321Updated 4 years ago
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆63Updated 4 years ago
- 实验源代码-----基于随机森林的气温预测☆35Updated 4 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆65Updated 5 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆204Updated 4 years ago
- 利用回归模型实现房价预测☆43Updated 5 years ago
- 机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码☆109Updated 4 years ago
- 使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.☆33Updated 4 years ago
- python 用GA算法优化BP神经网络☆140Updated 3 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆58Updated 4 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆60Updated 6 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑 斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…☆126Updated 3 years ago
- python实现的随机森林☆88Updated 2 years ago
- 机器学习算法超参数的优化方法——基于hyperopt和bayes_opt☆15Updated 6 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆36Updated 7 years ago
- 支持向量机的python实现☆43Updated 9 years ago
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。☆176Updated 4 years ago
- 逻辑回归做二分类进行癌症预测(基于细胞的属性特征)☆21Updated 5 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…☆169Updated 6 years ago
- 🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆25Updated 5 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类☆100Updated last year
- 如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】☆40Updated 4 years ago
- 基于遗传算法的BP神经网络☆15Updated 3 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆31Updated 4 years ago