yangxcc / Sklearn-AlgorithmLinks
Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
☆83Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Sklearn-Algorithm
Users that are interested in Sklearn-Algorithm are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆180Updated 5 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆353Updated 5 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆147Updated 4 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆210Updated 5 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆56Updated 5 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆156Updated 8 years ago
- 利用回归模型实现房价预测☆46Updated 6 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆76Updated 5 years ago
- 用Python实现SVM多分类器☆417Updated last year
- 人工智 能结课作业(A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络)☆451Updated 2 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆64Updated 5 years ago
- 支持向量机的python实现☆47Updated 10 years ago
- 机器学习算法经典案例☆110Updated 4 years ago
- python实现的随机森林☆102Updated 3 years ago
- 研究生数学建模,华为杯数学建模,2021D题(数模之星),乳腺癌,机器学习,数据分析☆331Updated 2 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆48Updated 6 years ago
- 包含灰色预测模型:灰色单变量预测模型GM(1,1)模型,灰色多变量预测模型GM(1,N)模型,GM(1,N)幂模型,灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型,以及灰色关联模型☆80Updated 3 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆80Updated 5 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆37Updated 6 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆117Updated 2 years ago
- 粒子群算法优化支持向量机☆139Updated 3 years ago
- 决策树分类与回归模型的实现和可视化☆17Updated 3 years ago
- 吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记☆54Updated 5 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆184Updated 6 years ago
- 实验源代码-----基于随机森林的气温预测☆43Updated 5 years ago
- 如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数?【时序数据预测】☆40Updated 5 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆206Updated 5 years ago
- 1、BP-momentum神经网络numpy实现及Pytorch实现及各optim在AQI数据集的表现。2、BP网络分类☆38Updated 5 years ago