leezqcst / machine-learning-algorithm
记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
☆154Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for machine-learning-algorithm:
Users that are interested in machine-learning-algorithm are comparing it to the libraries listed below
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆51Updated 7 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆151Updated 4 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆82Updated 4 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆41Updated 5 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归， 隐马…☆139Updated 3 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆80Updated 6 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆36Updated 7 years ago
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆72Updated 4 years ago
- 🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆26Updated 5 years ago
- 决策树、随机森林☆48Updated 6 years ago
- python实现的随机森林☆95Updated 2 years ago
- bp 神经网络算法☆121Updated last year
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆205Updated 4 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆54Updated 4 years ago
- 这是利用Tensorflow实现的简单BP神经网络模型☆38Updated 6 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆43Updated 5 years ago
- 机器学习算法超参数的优化方法——基于hyperopt和bayes_opt☆14Updated 6 years ago
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆91Updated 6 years ago
- 数据挖掘库sklearn的使用教程和demo☆78Updated 6 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆341Updated 4 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆209Updated 6 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等☆52Updated 7 years ago
- 使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.☆35Updated 4 years ago
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆128Updated 10 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆80Updated 5 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆61Updated 4 years ago
- 机器学习算法经典案例☆105Updated 4 years ago
- 实验源代码-----基于随机森林的气温预测☆41Updated 4 years ago
- 之前做过的一些项目，基于matlab程序的各种回归、分类算法实现☆33Updated 6 years ago