leezqcst / machine-learning-algorithm
记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
☆151Updated 8 years ago
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- 此项目主要是本人在研究生期间在计算机视觉方面的研究所学习的内容和程序，其中有收集前人的代码，也有自己改进的代码。会随时更新，仅供大家参考学习并讨论之用。另外本人是计算机视觉和深度学习方面的在读研究生，有需要一起沟通的话，可以联系微信：sincos246835☆26Updated 3 years ago
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