mryuan0428 / House-price-prediction
房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右
☆230Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for House-price-prediction:
Users that are interested in House-price-prediction are comparing it to the libraries listed below
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆68Updated 8 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆212Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆116Updated 6 years ago
- 基于Python:网络爬虫获取房价信息、 数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。☆134Updated 7 months ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆75Updated 4 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆216Updated 5 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆323Updated 4 years ago
- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑,主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现,希望该资源对您有所帮助,一起加油。☆134Updated 4 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 美国King County房价预测训练赛 神经网络☆34Updated 7 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆79Updated 5 years ago
- 使用决策树进行客户流失预测分析☆11Updated 7 years ago
- kaggle贷款违约预测 :主要研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的历史贷款数据进行分析,并基于随机森林分类模型预测贷款违约的可能性☆20Updated 6 years ago
- 🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆26Updated 5 years ago
- 数据挖掘常用算法:关联分析Apriori算法,数据分类决策树算法,数据聚类K-means算法☆24Updated 5 years ago
- kaggle贷款违约预测☆35Updated 6 years ago
- 根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,进行逻辑回归,预测使用优惠券概率较高的客群☆17Updated 4 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆77Updated 5 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据☆280Updated 7 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆44Updated 6 years ago
- 基于机器学习的信用风险评估模型,主要使用了Sklearn库,通过逻辑回归,向量机等模型,根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。☆17Updated 2 years ago
- 基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析,通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容,最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。☆20Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆51Updated 7 years ago
- 数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)☆66Updated 4 years ago
- 利用爬虫获取58同城的二手房信息,选取特征并对数据进行预处理,利用机器学习算法给出不同地段的租房推荐。☆15Updated 5 years ago
- 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。☆100Updated 3 years ago
- 本项目利用Python的scrapy框架爬取链家网的上 海市租房信息,利用pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium 、wordcloud 等库进行数据分析和可视化,通过one-hot编码和文本特征提取出120个训练特征,搭建3层神经网络对上…☆66Updated 4 years ago