wojiushimogui / SVMLinks
支持向量机的python实现
☆47Updated 10 years ago
Alternatives and similar repositories for SVM
Users that are interested in SVM are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 用Python实现SVM多分类器☆410Updated last year
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆83Updated 5 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆350Updated 5 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆116Updated 2 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆174Updated 5 years ago
- 决策树分类(ID3,C4.5,CART)☆482Updated last year
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆56Updated 5 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆155Updated 8 years ago
- 吴恩达机器学习算法Python实现,附详细的代码注释。☆82Updated 4 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆147Updated 4 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago
- Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法,包括逻辑回归(Logistic Regression)、多层感知机(MLP)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、CNN、RNN,极简代码适合新手小白入门,附英文实验报告(ACM模板)☆424Updated 4 years ago
- 西瓜书,课后习题☆134Updated 3 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆209Updated 5 years ago
- python实现的随机森林☆101Updated 3 years ago
- 实验源代码-----基于随机森林的气温预测☆42Updated 5 years ago
- 支持向量机,Support Vector Machine(SVM),多类分类☆31Updated 8 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆181Updated 6 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆79Updated 5 years ago
- 随机森林,Random Forest(RF)☆410Updated 5 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆37Updated 5 years ago
- 人工智能结课作业(A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/ 卷积神经网络)☆451Updated 2 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆76Updated 5 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆53Updated 7 years ago
- 利用回归模型实现房价预测☆45Updated 6 years ago
- Python 进阶学习笔记☆500Updated 4 years ago
- 机器学习算法经典案例☆110Updated 4 years ago
- 基于iris数据集进行四种机器学习算法(决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机SVM)的训练,使用交叉检验(Cross-validation)对比了各算法的预测准确率。☆22Updated 5 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆16Updated 4 years ago