JonathonYan1993 / ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集
☆35Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆49Updated 4 years ago
- 🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆25Updated 5 years ago
- K-Means聚类分析算法Python实现,并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示☆17Updated 6 years ago
- 基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法☆39Updated 5 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆132Updated 4 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆11Updated 4 years ago
- 一个数据分析项目,利用 Pandas 库进行数据预处理,缺少值填充,利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测☆20Updated 3 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆45Updated 5 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆62Updated 4 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆40Updated 5 years ago
- 数据挖掘常用算法:关联分析Apriori算法,数据分类决策树算法,数据聚类K-means算法☆22Updated 5 years ago
- 一个垃圾短信识别系统——国科大网络数据挖掘(徐君)课程设计☆30Updated 5 years ago
- 决策树分类与回归模型的实现和可视化☆16Updated 3 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆169Updated 6 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆24Updated 5 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆79Updated 4 years ago
- 阿里云-天池数据分析竞赛:汽车产品聚类分析☆14Updated 3 years ago
- 决策树、随机森林☆46Updated 5 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆75Updated 4 years ago
- 线性回归预测波士顿房价——机器学习经典问题☆30Updated 4 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆31Updated 4 years ago
- 大数据线性回归预测学生成绩☆33Updated 4 years ago
- 利用BP神经网络实现手写数字识别☆49Updated 6 years ago
- 利用回归模型实现房价预测☆43Updated 5 years ago
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先,本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库,为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次,利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性,并生 成用于构造决策树的新属性。最后,通过信息增益率的思想将生成的…☆44Updated 3 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆125Updated 3 years ago
- Python与机器学习方向,《决策树与集成算法》课程仓库☆23Updated 6 years ago
- 数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)☆64Updated 4 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆66Updated 5 years ago
- 回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例,对比分析几类 常见的回归算法,包括:线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。☆17Updated 5 years ago