Alternatives and similar repositories for RandomForest

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  主成分分析，Principal Component Analysis(PCA)
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• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆137Updated 2 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
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• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆167Updated 5 years ago
• wojiushimogui / SVM
  支持向量机的python实现
  ☆46Updated 9 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• daniu101 / RandomForest
  随机森林模型
  ☆10Updated 7 years ago
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  ☆82Updated 7 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆208Updated 5 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆122Updated 2 years ago
• shiluqiang / WLSSVM_python
  Weighted LSSVM for regression
  ☆38Updated 6 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• lixiang007666 / BP_regression
  通用的BP神经网络回归代码
  ☆22Updated 4 years ago
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  决策树、随机森林
  ☆49Updated 6 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
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  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
  ☆66Updated 6 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
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  ☆55Updated 5 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
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  use PSO to train the sigle layer NN structure
  ☆23Updated 2 years ago
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  一些常用的功能型python模块接口，如：批量下载百度图片、moran指数(莫兰指数)、ARIMA、灰色预测GM(1,1)
  ☆41Updated 5 years ago
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  这是利用Tensorflow实现的简单BP神经网络模型
  ☆38Updated 6 years ago
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  ☆116Updated 4 years ago
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  ☆37Updated 5 years ago
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  ☆20Updated 7 years ago