Alternatives and similar repositories for RandomForest:

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  支持向量机的python实现
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  基于遗传算法的特征选择
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• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆205Updated 5 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆153Updated 4 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
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• JiongXing / sklearn-DecisionTree
  决策树、随机森林
  ☆48Updated 6 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆133Updated 2 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
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  ☆81Updated 6 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆389Updated 11 months ago
• wyn-365 / temp-predict
  实验源代码-----基于随机森林的气温预测
  ☆41Updated 4 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆82Updated 4 years ago
• SaulZhang / EvolutionNeuralNetwork
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  ☆37Updated 4 years ago
• WangXiaoMingo / machine-learning
  常见机器学习算法回归、分类应用示例，调参；包括基础的线性回归算法、集成学习、支持向量机等；调参包括网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化、优化算法如GA优化等。
  ☆20Updated last year
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆154Updated 8 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆283Updated 4 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆184Updated 4 years ago
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  feature selections and extractions
  ☆88Updated 9 months ago
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  深度学习代码
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  a back propagation neural network with genetic algorithm
  ☆80Updated 7 years ago
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  随机森林模型
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  ☆73Updated 5 years ago
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  1、BP-momentum神经网络numpy实现及Pytorch实现及各optim在AQI数据集的表现。2、BP网络分类
  ☆38Updated 4 years ago
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  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
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  BPNN, SVC, SVR, CART, GSOM, LOF, K_MEANS, GRNN, LR, MLR
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  ☆155Updated 4 years ago
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  ☆35Updated 4 years ago