Alternatives and similar repositories for machine_learning_python

Users that are interested in machine_learning_python are comparing it to the libraries listed below

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  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
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• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
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• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆228Updated 6 years ago
• ChileWang0228 / Deep-Learning-With-Python
  《Python深度学习》书籍代码
  ☆639Updated 2 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆216Updated 5 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆213Updated 6 years ago
• Dod-o / NLP-practice-program
  力求囊括主流NLP模型练手项目，不断更新中
  ☆292Updated 5 years ago
• Erikfather / Decision_tree-python
  决策树分类（ID3，C4.5，CART）
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• Dylanin1999 / Tensorflow2.0
  学习笔记代码
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• JackKuo666 / NLP_basis
  This is the notes and code I took while studying an NLP tutorial [2019 Latest AI Natural Language Processing Deep Machine Learning Top Pr…
  ☆450Updated 6 years ago
• Y1ran / Machine-Learning-in-Action-Python3
  Data&code for Machine-Learning-in-Action by Python3 | 《机器学习实战》数据与Python3源码
  ☆416Updated 3 years ago
• Freemanzxp / GBDT_Simple_Tutorial
  python实现GBDT的回归、二分类以及多分类，将算法流程详情进行展示解读并可视化，庖丁解牛地理解GBDT。Gradient Boosting Decision Trees regression, dichotomy and multi-classification ar…
  ☆737Updated 6 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆394Updated 7 years ago
• tongzm / ml-python
  ☆386Updated 3 months ago
• shazhongcheng / machine_learing_study
  ☆419Updated 4 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆204Updated 7 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆177Updated 2 years ago
• Wasim37 / deeplearning-assignment
  深度学习笔记
  ☆810Updated 5 years ago
• hecongqing / TensorFlow2.0-Notes
  Tensorflow 2.0 Notes 提供了TF2.0案例实战以及TF2.0基础实战，目标是帮助那些希望和使用Tensorflow 2.0进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Tensorflow 2.0教程基本通过测试保证可以成功运行(有问题的可以提issu…
  ☆273Updated 5 years ago
• darlinglele / classification
  感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...
  ☆128Updated 11 years ago
• kunkun1230 / Data-analysis
  用 jupyter notebook做的一些机器学习项目
  ☆86Updated 6 years ago
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  中文自然语言处理入门实战课程语料
  ☆403Updated 7 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆191Updated 7 years ago
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  Implementations of the machine learning algorithm with Python and numpy
  ☆86Updated 4 years ago
• tsuirak / Statistical-Learning-Methods-lihang
  个人关于李航《统计学习方法》的一些肤浅解释和学习，以及numpy和sklearn编程实现
  ☆86Updated 5 years ago
• bainingchao / PyDataPreprocessing
  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆213Updated 6 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆159Updated 9 years ago
• wzy6642 / Machine-Learning-in-Action-Python3
  《机器学习实战》的python3源码
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  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆150Updated 7 years ago