ice-tong / ML_demo
一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号数据集。
☆169Updated 6 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for ML_demo
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆114Updated 6 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆119Updated 6 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆96Updated 3 years ago
- Emotional Analysis of Comments on Commodities, based on word2vec+LSTM☆18Updated 4 years ago
- 使用朴素贝叶斯、SVM、逻辑回归、RF、XGBoost、LightGBM的方法实现垃圾邮件分类任务,博客链接:https://blog.csdn.net/ljx0951/article/details/106116944☆46Updated last year
- 机器学习入门:手写数字识别,声呐分类,垃圾短信识别,鸢尾花分类☆33Updated 5 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆205Updated 5 years ago
- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆155Updated last year
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆154Updated 4 years ago
- Kaggle:入门赛Tatanic(泰坦尼克号)84.21%带你冲进前2%☆48Updated 6 years ago
- 基于CNN的垃圾邮件分类系统☆18Updated 3 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆45Updated 5 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆64Updated 7 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆204Updated 4 years ago
- 电影评论情感分析,利用LSTM进行分类,数据集为IMDB情感分析数据集,使用已经训练好的词典向量模型☆23Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆50Updated 6 years ago
- 数据科学基础大作业:实现的技术包括利用python爬虫,爬取关键词搜索的微博正文,特定微博下的评论;预处理微博文本;手写textRank;聚类,kmeans,DBSCAN,层次聚类;情感词典情感分析;pyecharts可视化绘图☆66Updated 11 months ago
- 我写了详细代码注释,卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆45Updated 5 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆177Updated 5 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆41Updated 5 years ago
- K-Means聚类分析算法Python实现,并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示☆17Updated 6 years ago
- 数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)☆64Updated 4 years ago
- 🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆25Updated 5 years ago
- 深度学习的实战项目☆252Updated 4 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆223Updated 5 years ago
- 情感分析系统,用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆30Updated 6 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆52Updated 4 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆301Updated 3 years ago
- 朴素贝叶斯中文垃圾邮件分类器☆61Updated 8 years ago