INTERMT / BP-Algorithm
一文彻底搞懂BP算法:原理推导+数据演示+项目实战
☆184Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for BP-Algorithm:
Users that are interested in BP-Algorithm are comparing it to the libraries listed below
- 记录小润了解的各种机 器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆151Updated 8 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆287Updated 5 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆121Updated 4 years ago
- Tensorflow 2.0 Notes 提供了TF2.0案例实战以及TF2.0基础实战,目标是帮助那些希望和使用Tensorflow 2.0进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Tensorflow 2.0教程基本通过测试保证可以成功运行(有问题的可以提issu…☆268Updated 4 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆50Updated 7 years ago
- 龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码,采用TensorFlow2.0.0版本☆172Updated 2 years ago
- ⚡️⚡️⚡️《机器学习实战》代码(基于Python3)🚀☆884Updated 5 years ago
- 西瓜书,课后习题☆130Updated 3 years ago
- 李航统计学习方法 PPT☆110Updated 8 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数 、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆163Updated 5 years ago
- 《机器学习》周志华 (西瓜书) 练习☆57Updated 6 years ago
- 周志华-机器学习☆273Updated 4 years ago
- ☆413Updated 3 years ago
- 深度之眼《百面机器学习》训练营☆99Updated 5 years ago
- 阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛:优胜奖方案代码总结☆105Updated last year
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆202Updated 4 years ago
- bp 神经网络算法☆120Updated last year