Alternatives and similar repositories for BP-Algorithm

Users that are interested in BP-Algorithm are comparing it to the libraries listed below

• sangyx / d2l-torch
  《动手学深度学习》 PyTorch 版本
  ☆177Updated 5 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆155Updated 8 years ago
• shazhongcheng / machine_learing_study
  ☆418Updated 4 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆209Updated 5 years ago
• Qinbf / Deep-Learning-Tensorflow2
  基于Tensorflow2的深度学习开源书籍
  ☆346Updated 4 years ago
• bat67 / Deep-Learning-with-PyTorch-A-60-Minute-Blitz-cn
  PyTorch1.0 深度学习：60分钟入门与实战（Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 中文翻译与学习）
  ☆185Updated 6 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆215Updated 6 years ago
• Relph1119 / MachineLearning-WatermelonBook
  周志华-机器学习
  ☆279Updated 5 years ago
• xiaobaoonline / pytorch-in-action
  ☆174Updated 2 years ago
• fendouai / pytorch1.0-cn
  PyTorch 1.0 官方文档 中文版，欢迎关注微信公众号：磐创AI
  ☆365Updated 6 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆338Updated 7 years ago
• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆434Updated 3 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆228Updated last year
• greebear / deeplearning.ai-notes
  吴恩达《深度学习》学习笔记(xmind)、代码视频讲解
  ☆459Updated 5 years ago
• wujiekd / Predicting-used-car-prices
  阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛：优胜奖方案代码总结
  ☆113Updated 2 years ago
• Happyxianyueveryday / statslibrary
  统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现
  ☆77Updated 5 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆224Updated 6 years ago
• Sophia-11 / DeepLearningNotes
  《深度学习》花书手推笔记
  ☆504Updated 5 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆175Updated 2 years ago
• dxc19951001 / Study_TF2.0
  ☆211Updated 5 years ago
• Relph1119 / QuestForMachineLearning-Camp
  深度之眼《百面机器学习》训练营
  ☆98Updated 5 years ago
• fengdu78 / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆169Updated 6 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆54Updated 7 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆730Updated 5 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• yizt / numpy_neural_network
  仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程; numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层；以及图像分类案例及精调网络案例等,持续更新中... ...
  ☆545Updated 4 years ago
• data-infra / sklearn
  数据挖掘库sklearn的使用教程和demo
  ☆84Updated 7 years ago
• apachecn / data
  ☆323Updated last year
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆387Updated 6 years ago