Alternatives and similar repositories for BP-Algorithm:

Users that are interested in BP-Algorithm are comparing it to the libraries listed below

• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆153Updated 8 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆205Updated 4 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆51Updated 7 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆80Updated 4 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆208Updated 6 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆82Updated 4 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆290Updated 5 years ago
• Happyxianyueveryday / statslibrary
  统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现
  ☆76Updated 5 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆175Updated 6 years ago
• houxiao / machine_learning_note
  《机器学习》周志华 (西瓜书) 练习
  ☆58Updated 6 years ago
• greebear / deeplearning.ai-notes
  吴恩达《深度学习》学习笔记(xmind)、代码视频讲解
  ☆452Updated 4 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆338Updated 6 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆224Updated last year
• kunkun1230 / Data-analysis
  用 jupyter notebook做的一些机器学习项目
  ☆80Updated 5 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• wzy6642 / Machine-Learning-Case-Studies
  机器学习项目
  ☆31Updated 6 years ago
• ChengjinLi / machine_learning
  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆138Updated 7 years ago
• Jstar49 / Neural-Network
  Python实现神经网络算法识别手写数字集
  ☆61Updated 4 years ago
• zhongqiangwu960812 / DeepLearningProjects
  这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目
  ☆30Updated 5 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆132Updated 3 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆217Updated 5 years ago
• longlylong / AndrewNg-DeepLearning
  微专业: 吴恩达 深度学习工程师 作业
  ☆202Updated 7 years ago
• fengdu78 / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆163Updated 5 years ago
• HanXia001 / k-means-python3-
  聚类算法k-means的简单实现
  ☆37Updated 6 years ago
• ahangchen / melon_concepts
  西瓜书概念整理
  ☆87Updated 3 years ago
• yizt / numpy_neural_network
  仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程; numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层；以及图像分类案例及精调网络案例等,持续更新中... ...
  ☆540Updated 4 years ago
• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆431Updated 3 years ago
• Parker-Lyu / TensorFLow-Learning
  B站上炼数成金的公开课笔记
  ☆363Updated 5 years ago
• bat67 / Deep-Learning-with-PyTorch-A-60-Minute-Blitz-cn
  PyTorch1.0 深度学习：60分钟入门与实战（Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 中文翻译与学习）
  ☆173Updated 6 years ago