INTERMT / BP-Algorithm
一文彻底搞懂BP算法:原理推导+数据演示+项目实战
☆175Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for BP-Algorithm
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆75Updated 4 years ago
- 机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。☆83Updated 2 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆114Updated 6 years ago
- 为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。☆429Updated 3 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆150Updated 8 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆205Updated 5 years ago
- 西瓜书概念整理☆86Updated 3 years ago
- 龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码,采用TensorFlow2.0.0版本☆171Updated last year
- 数据挖掘库sklearn的使用教程和demo☆78Updated 6 years ago
- 这是一个完整的,端到端的机器学习项目,非常适合有一定基础后拿来练习,以提高对完整机器学习项目的认识☆376Updated 5 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆204Updated 4 years ago
- ☆411Updated 3 years ago
- 周志华-机器学习☆264Updated 4 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆335Updated 6 years ago
- 天池竞赛-智慧海洋开源代码☆53Updated 4 years ago
- numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法☆224Updated 4 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆78Updated 6 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆162Updated 5 years ago
- 西瓜书,课后习题☆129Updated 3 years ago
- cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…☆209Updated 3 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆120Updated 3 years ago
- 吴恩达机器学习算法Python实现,附详细的代码注释。☆79Updated 4 years ago
- 🔥机器学习/深度学习/Python/算法面试/自然语言处理教程/剑指offer/machine learning/deeplearning/Python/Algorithm interview/NLP Tutorial☆621Updated 7 months ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆74Updated 5 years ago
- 本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结,满满的干货,拿好不谢☆389Updated 3 years ago
- 通过阅读网上的资料代码,进行自我加工,努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯☆723Updated 5 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆287Updated 5 years ago
- 本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了整理☆53Updated 3 years ago