Alternatives and similar repositories for lihang_algorithms:

Users that are interested in lihang_algorithms are comparing it to the libraries listed below

• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆383Updated 6 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• Y1ran / Machine-Learning-in-Action-Python3
  Data&code for Machine-Learning-in-Action by Python3 | 《机器学习实战》数据与Python3源码
  ☆419Updated 2 years ago
• RedstoneWill / MachineLearningInAction-Camp
  ☆274Updated 6 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆224Updated last year
• TingNie / Machine-learning-in-action
  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆298Updated 7 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆290Updated 5 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆208Updated 6 years ago
• cs123951 / MachineLearning
  周志华《机器学习》
  ☆94Updated 6 years ago
• Relph1119 / statistical-learning-method-camp
  统计学习方法训练营课程作业及答案，视频笔记在线阅读地址：https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp
  ☆195Updated 2 years ago
• Freemanzxp / GBDT_Simple_Tutorial
  python实现GBDT的回归、二分类以及多分类，将算法流程详情进行展示解读并可视化，庖丁解牛地理解GBDT。Gradient Boosting Decision Trees regression, dichotomy and multi-classification ar…
  ☆733Updated 5 years ago
• Thinkgamer / Machine-Learning-With-Python
  此项目是我在学习《机器学习实战》这本书时的代码记录情况，用python实现，当然也会包括一些其他的机器学习算法，使用Python实现
  ☆706Updated 5 years ago
• YouChouNoBB / data-mining-introduction
  数据挖掘入门介绍
  ☆291Updated 6 years ago
• Smilexuhc / deep-learning-papers-translation
  深度学习论文翻译，包括分类论文，检测论文等
  ☆32Updated 6 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆729Updated 5 years ago
• Dod-o / NLP-practice-program
  力求囊括主流NLP模型练手项目，不断更新中
  ☆281Updated 4 years ago
• PandasCute / 2018-CCF-BDCI-China-Unicom-Research-Institute-top2
  2018-CCF大数据与计算智能大赛-面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型联通赛-复赛第二名-【多分类，embedding】
  ☆337Updated 6 years ago
• cxq80803716 / 2019-CCF-BDCI-Car_sales
  2019年CCF大数据与计算智能大赛乘用车细分市场销量预测冠军解决方案
  ☆260Updated 5 years ago
• librauee / Statistical-Learning
  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆358Updated 5 years ago
• Parker-Lyu / TensorFLow-Learning
  B站上炼数成金的公开课笔记
  ☆363Updated 5 years ago
• Rudo-erek / decision-tree
  基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法
  ☆39Updated 6 years ago
• wzyonggege / statistical-learning-method
  《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现
  ☆2,078Updated 7 years ago
• MLjian / TextClassificationImplement
  ’达观杯‘文本智能处理挑战赛，文本分类任务的实现，包括一些传统的监督学习算法和深度学习算法，主要基于sklearn/xgb/lgb/pytorch包实现。
  ☆258Updated 6 years ago
• InsaneLife / MyPicture
  Sample code and picture of my blog or project
  ☆137Updated 2 years ago
• fuqiuai / learning_notes
  一些个人学习笔记
  ☆61Updated 3 years ago
• dayeren / Kaggle_Competition_Treasure
  Describe past Kaggle solutions
  ☆372Updated 5 years ago
• greebear / deeplearning.ai-notes
  吴恩达《深度学习》学习笔记(xmind)、代码视频讲解
  ☆452Updated 4 years ago
• ChengjinLi / machine_learning
  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆138Updated 7 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆170Updated 6 years ago
• apachecn / awesome-data-comp-solution
  数据科学/人工智能比赛解决方案汇总
  ☆530Updated 4 years ago