Alternatives and similar repositories for lihang_algorithms

Users that are interested in lihang_algorithms are comparing it to the libraries listed below

• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆391Updated 6 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆229Updated last year
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆296Updated 6 years ago
• TingNie / Machine-learning-in-action
  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆305Updated 7 years ago
• fuqiuai / datamining_algorithms
  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• cs123951 / MachineLearning
  周志华《机器学习》
  ☆93Updated 7 years ago
• Relph1119 / statistical-learning-method-camp
  统计学习方法训练营课程作业及答案，视频笔记在线阅读地址：https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp
  ☆196Updated 2 years ago
• Y1ran / Machine-Learning-in-Action-Python3
  Data&code for Machine-Learning-in-Action by Python3 | 《机器学习实战》数据与Python3源码
  ☆417Updated 3 years ago
• GreedyAIAcademy / Machine-Learning
  讲解常见的机器学习算法
  ☆318Updated 5 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆226Updated 6 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆732Updated 5 years ago
• RedstoneWill / MachineLearningInAction-Camp
  ☆274Updated 6 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆216Updated 6 years ago
• Dod-o / NLP-practice-program
  力求囊括主流NLP模型练手项目，不断更新中
  ☆287Updated 5 years ago
• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆433Updated 3 years ago
• Freemanzxp / GBDT_Simple_Tutorial
  python实现GBDT的回归、二分类以及多分类，将算法流程详情进行展示解读并可视化，庖丁解牛地理解GBDT。Gradient Boosting Decision Trees regression, dichotomy and multi-classification ar…
  ☆736Updated 6 years ago
• YouChouNoBB / data-mining-introduction
  数据挖掘入门介绍
  ☆297Updated 7 years ago
• fengdu78 / Learning-from-data
  记录Learning from data一书中的习题解答
  ☆78Updated 6 years ago
• librauee / Statistical-Learning
  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆363Updated 6 years ago
• greebear / deeplearning.ai-notes
  吴恩达《深度学习》学习笔记(xmind)、代码视频讲解
  ☆463Updated 5 years ago
• fuqiuai / learning_notes
  一些个人学习笔记
  ☆61Updated 4 years ago
• Thinkgamer / Machine-Learning-With-Python
  此项目是我在学习《机器学习实战》这本书时的代码记录情况，用python实现，当然也会包括一些其他的机器学习算法，使用Python实现
  ☆702Updated 6 years ago
• tsingke / Machine-Learning_ZhouZhihua
  Exercises answers to the book "machine-learning" written by Prof. Zhou Zhihua of Nanjing University
  ☆154Updated 2 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆176Updated 2 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago
• fengdu78 / DataSciComp
  A collection of popular Data Science Competitions
  ☆55Updated 6 years ago
• fengdu78 / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆170Updated 6 years ago
• zhaozhiyong19890102 / Python-Machine-Learning-Algorithm
  Python-Machine-Learning-Algorithm
  ☆393Updated 6 years ago
• yzkang / My-Data-Competition-Experience
  本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结，满满的干货，拿好不谢
  ☆398Updated 4 years ago
• stonycat / ML-in-Action-Code-and-Note
  Machine Learning code in Python3.x. （机器学习实战 py3代码整理）Some notes about the practices:（for reference only）
  ☆267Updated 7 years ago